hudi hive 集成

时间: 2023-08-19 09:08:06 浏览: 57
Hudi和Hive的集成可以通过将Hudi表的数据映射为Hive外部表来实现。这样,Hive就可以方便地对Hudi表进行实时视图、读优化视图和增量查询。具体的步骤如下: 1. 首先,需要创建一个Hudi目录,并指定Hive的配置文件路径。可以使用以下代码创建目录: ``` CREATE CATALOG hive_catalog WITH ( 'type' = 'hive', 'default-database' = 'default', 'hive-conf-dir' = '/home/apache-hive-3.1.2-bin/conf' ); ``` 2. 进入Hudi目录并选择要使用的数据库。可以使用以下代码进入目录和选择数据库: ``` USE CATALOG hive_catalog; use test; ``` 3. 创建Hudi表,并指定Hudi的连接器类型、数据路径、表类型等信息。可以使用以下代码创建表: ``` create table t_catalog_cow2 ( id int primary key, num int, ts int ) partitioned by (num) with ( 'connector' = 'hudi', 'path' = 'hdfs://hp5:8020/user/hive/warehouse/test.db/t_catalog_cow2', 'table.type' = 'COPY_ON_WRITE', 'hive_sync.enable' = 'true', 'hive_sync.table' = 't_catalog_cow2', 'hive_sync.db' = 'test', 'hive_sync.mode' = 'hms', 'hive_sync.metastore.uris' = 'thrift://hp5:9083', 'hive_sync.conf.dir'='/home/apache-hive-3.1.2-bin/conf' ); ``` 4. 最后,可以向Hudi表中插入数据。可以使用以下代码插入数据: ``` insert into t_catalog_cow2 values (1,1,1); ``` 以上是Hudi和Hive集成的一般步骤,通过这种方式,可以在Hive中方便地对Hudi表进行查询和操作。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Hudi系列13:Hudi集成Hive](https://blog.csdn.net/u010520724/article/details/128850750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

防雷及短路计算软件.zip

防雷及短路计算软件
recommend-type

电线穿管选用小软件.zip

电线穿管选用小软件
recommend-type

【小白python数据分析入门4Pandas可视化-板块8案例 2018幸福大数据】

小白python数据分析入门4Pandas可视化——板块8案例 2018幸福大数据,辅助8.1读取数据
recommend-type

电气照明照度计算软件.zip

电气照明照度计算软件
recommend-type

数据库模拟考试试卷试卷

数据库模拟考试试卷试卷
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。