apache hudi

Apache Hudi (Hadoop Upserts Deletes and Incrementals) 是一个开源的数据湖管理框架，它为大规模数据湖提供了增量存储和数据变更管理的能力。它旨在解决数据湖的数据一致性、数据实时性和数据可靠性等问题。

Apache Hudi 提供了以下关键特性：
1. 增量存储：支持增量写入和更新操作，避免了全量数据重写，提高了性能和效率。
2. 数据变更管理：支持插入、更新、删除和查询操作，并提供了事务一致性保证。
3. 时间旅行查询：可以查询历史版本的数据，并支持时间范围查询。
4. 延迟写入：支持将数据先缓存到内存或磁盘中，而不是立即写入磁盘，从而提高写入性能。
5. 数据合并：支持将不同数据源的数据进行合并，并保持一致性。
6. 兼容性：支持与现有的数据处理工具和存储系统集成，如Apache Hive、Apache Spark、Hadoop等。

通过使用 Apache Hudi，用户可以更好地管理和处理数据湖中的大规模数据，实现数据的实时、可靠和一致性处理。

相关问题

Apache Hudi

Apache Hudi是一个开源Spark库，用于在Hadoop上执行诸如更新、插入和删除等操作。它还允许用户仅摄取更改的数据，提高查询效率，并可以像任何作业一样水平扩展，并将数据集直接存储在HDFS上。

Apache Hudi使用插入（upsert）和增量拉取等原语，将流式处理带到了类批处理的大数据中，从而实现了高效的数据管理和处理。

Apache Hudi经过一年半的发展后，已经以顶级项目的身份毕业于Apache软件基金会，这意味着它已经得到了广泛的认可和支持，成为一个可信赖的工具。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Apache Hudi 是什么？](https://blog.csdn.net/Shockang/article/details/126825709)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Apache 数据湖Hudi详解一](https://blog.csdn.net/weixin_41652703/article/details/116562798)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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