hive 1.21版本与hudi进行集成

要在 Hive 1.2.1 版本中集成 Hudi，需要按照以下步骤进行操作：

1. 下载并安装 Hudi，可以在其 GitHub 页面上找到最新版本的二进制文件。

2. 将 Hudi 的 jar 包添加到 Hive 的 classpath 中。可以通过在 `hive-env.sh` 文件中设置 `HIVE_AUX_JARS_PATH` 环境变量来实现。

3. 在 Hive 中使用 `add jar` 命令将 Hudi 的 jar 包添加到 Hive 的 classpath 中。

4. 在 Hive 中使用 `create table` 命令创建一个 Hudi 表。可以在表的存储格式中使用 `org.apache.hudi.hive.HiveSyncConfig` 参数来指定 Hudi 的相关配置。

5. 使用 Hive 命令对 Hudi 表进行查询、插入和更新操作。

6. 使用 Hudi 提供的命令进行数据清理和压缩。

注意：使用 Hudi 前，需要确保 Hive 已经正确安装并且能够正常使用。

相关问题

hudi hive 集成

Hudi和Hive的集成可以通过将Hudi表的数据映射为Hive外部表来实现。这样，Hive就可以方便地对Hudi表进行实时视图、读优化视图和增量查询。具体的步骤如下：

1. 首先，需要创建一个Hudi目录，并指定Hive的配置文件路径。可以使用以下代码创建目录：

   CREATE CATALOG hive_catalog WITH (
     'type' = 'hive',
     'default-database' = 'default',
     'hive-conf-dir' = '/home/apache-hive-3.1.2-bin/conf'
   );

2. 进入Hudi目录并选择要使用的数据库。可以使用以下代码进入目录和选择数据库：

   USE CATALOG hive_catalog;
   use test;

3. 创建Hudi表，并指定Hudi的连接器类型、数据路径、表类型等信息。可以使用以下代码创建表：

   create table t_catalog_cow2 (
     id int primary key,
     num int,
     ts int
   ) partitioned by (num) with (
     'connector' = 'hudi',
     'path' = 'hdfs://hp5:8020/user/hive/warehouse/test.db/t_catalog_cow2',
     'table.type' = 'COPY_ON_WRITE',
     'hive_sync.enable' = 'true',
     'hive_sync.table' = 't_catalog_cow2',
     'hive_sync.db' = 'test',
     'hive_sync.mode' = 'hms',
     'hive_sync.metastore.uris' = 'thrift://hp5:9083',
     'hive_sync.conf.dir'='/home/apache-hive-3.1.2-bin/conf'
   );

4. 最后，可以向Hudi表中插入数据。可以使用以下代码插入数据：

   insert into t_catalog_cow2 values (1,1,1);

以上是Hudi和Hive集成的一般步骤，通过这种方式，可以在Hive中方便地对Hudi表进行查询和操作。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Hudi系列13:Hudi集成Hive](https://blog.csdn.net/u010520724/article/details/128850750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

使用hudi-hive-sync 将hudi同步到hive

Hudi是一种用于在Apache Hadoop上构建实时数据湖的库，而Hive是一种数据仓库工具，它可以将数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，并提供一种SQL查询语言来查询和分析数据。Hudi提供了一个hudi-hive-sync工具，可以将Hudi表同步到Hive表中。

以下是将Hudi表同步到Hive表的步骤：

1. 确保您已经安装了Hive和Hadoop，并且已经配置了它们。

2. 使用Hudi创建一个表。可以使用以下命令：

$ java -jar hudi-cli-<version>.jar
hudicli> connect --jdbc-url jdbc:hive2://localhost:10000
hudicli> create --table-type COPY_ON_WRITE --table-name hudi_table --table-schema "`id` string, `name` string, `age` int" --record-key id --precombine-key name

3. 使用Hive创建一个表，用于存储Hudi表的数据。可以使用以下命令：

CREATE EXTERNAL TABLE hive_table (
  id string,
  name string,
  age int
)
STORED BY 'org.apache.hudi.hadoop.hive.HoodieHiveStorageHandler'
LOCATION '/path/to/hudi_table';

4. 使用以下命令将Hudi表同步到Hive表中：

$ java -jar hudi-cli-<version>.jar
hudicli> connect --jdbc-url jdbc:hive2://localhost:10000
hudicli> sync --hoodie-table-name hudi_table --hive-database default --hive-table-name hive_table

这将在Hive中创建一个名为hive_table的表，并将Hudi表中的数据复制到该表中。