mysqlDF.write.format("org.apache.hudi") .options(Map( TABLE_TYPE_OPT_KEY -> "MERGE_ON_READ", RECORDKEY_FIELD_OPT_KEY -> "id", PRECOMBINE_FIELD_OPT_KEY -> "timestamp", PARTITIONPATH_FIELD_OPT_KEY -> "date", KEYGENERATOR_CLASS_OPT_KEY -> "org.apache.hudi.keygen.NonpartitionedKeyGenerator", HIVE_SYNC_ENABLED_OPT_KEY -> "true", HIVE_DATABASE_OPT_KEY -> "default", HIVE_TABLE_OPT_KEY -> "hudi_table", HIVE_PARTITION_FIELDS_OPT_KEY -> "date", HIVE_PARTITION_EXTRACTOR_CLASS_OPT_KEY -> "org.apache.hudi.hive.NonPartitionedExtractor", HIVE_STYLE_PARTITIONING_OPT_KEY -> "true", HIVE_ASSUME_DATE_PARTITION_OPT_KEY -> "false" )) .mode("append") .save("/path/to/hudi_table")每一句加上注释
时间: 2024-02-22 21:54:49 浏览: 138
```scala
// 将 DataFrame 中的数据写入到 Hudi 表中
mysqlDF.write.format("org.apache.hudi")
.options(Map(
TABLE_TYPE_OPT_KEY -> "MERGE_ON_READ", // Hudi 表的类型,这里是“MERGE_ON_READ”
RECORDKEY_FIELD_OPT_KEY -> "id", // 记录键,这里是“id”
PRECOMBINE_FIELD_OPT_KEY -> "timestamp", // 预合并字段,这里是“timestamp”
PARTITIONPATH_FIELD_OPT_KEY -> "date", // 分区路径键,这里是“date”
KEYGENERATOR_CLASS_OPT_KEY -> "org.apache.hudi.keygen.NonpartitionedKeyGenerator", // 键生成器的类,这里是“org.apache.hudi.keygen.NonpartitionedKeyGenerator”
HIVE_SYNC_ENABLED_OPT_KEY -> "true", // 是否启用 Hive 元数据同步,这里是“true”
HIVE_DATABASE_OPT_KEY -> "default", // Hive 数据库的名称,这里是“default”
HIVE_TABLE_OPT_KEY -> "hudi_table", // Hive 表的名称,这里是“hudi_table”
HIVE_PARTITION_FIELDS_OPT_KEY -> "date", // Hive 分区字段,这里是“date”
HIVE_PARTITION_EXTRACTOR_CLASS_OPT_KEY -> "org.apache.hudi.hive.NonPartitionedExtractor", // Hive 分区提取器的类,这里是“org.apache.hudi.hive.NonPartitionedExtractor”
HIVE_STYLE_PARTITIONING_OPT_KEY -> "true", // 是否启用 Hive 样式的分区,这里是“true”
HIVE_ASSUME_DATE_PARTITION_OPT_KEY -> "false" // 是否启用日期分区,这里是“false”
))
.mode("append") // 写入模式,这里是“append”,即添加新数据
.save("/path/to/hudi_table") // 保存路径,这里是 Hudi 表的路径
```
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