hive groupby参数设置

Hive中的GROUP BY语句用于根据指定的列对数据进行分组。GROUP BY语句的参数设置包括以下几个方面：

1. 分组列：通过在GROUP BY子句中指定列名来设置分组列。只能使用SELECT语句中出现的列名作为分组列。
例如：

SELECT col1, col2, SUM(col3) FROM table_name GROUP BY col1, col2;

2. 聚合函数：在GROUP BY语句中，通常需要使用聚合函数对每个分组进行计算。常见的聚合函数包括SUM、COUNT、AVG等。
例如：

SELECT col1, COUNT(col2) FROM table_name GROUP BY col1;

3. 排序：可以通过在GROUP BY子句之后添加ORDER BY子句来对分组结果进行排序。
例如：

SELECT col1, SUM(col2) FROM table_name GROUP BY col1 ORDER BY col1 ASC;

4. Having子句：与WHERE子句类似，HAVING子句用于对分组后的数据进行筛选。只有满足HAVING条件的分组才会被包含在结果中。
例如：

SELECT col1, COUNT(col2) FROM table_name GROUP BY col1 HAVING COUNT(col2) > 10;

以上是Hive中GROUP BY的常见参数设置。根据具体需求，可以灵活组合和调整这些参数来实现所需的分组操作。

相关问题

hive group by

Hive中的group by是一种数据聚合操作，它可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合操作，例如求和、计数、平均值等。在Hive中，group by可以与多种聚合函数一起使用，例如sum、count、avg等。同时，Hive还支持group by rollup、group by cube和group by sets等高级聚合操作，它们可以更灵活地对数据进行分组和聚合。

其中，group by rollup可以对数据进行多级分组，例如按照年份和月份进行分组，同时还可以对每个年份和每个月份进行分组，最终得到的结果是一个多级汇总表。group by cube可以对数据进行全组合分组，例如按照年份、月份和日期进行分组，同时还可以对每个年份、每个月份、每个日期、每个年份和月份、每个年份和日期、每个月份和日期以及所有日期进行分组，最终得到的结果是一个全组合汇总表。group by sets可以对数据进行自定义分组，例如按照年份和月份进行分组，同时还可以对每个年份和每个月份以及所有年份进行分组，最终得到的结果是一个自定义汇总表。

在使用group by时，为了提高性能和避免数据倾斜，可以使用一些优化参数，例如设置hive.groupby.mapaggr.checkinterval和hive.groupby.skewindata等参数。

hive group by 倾斜

以下是解决Hive group by倾斜的两种方法：

1. 开启hive.groupby.skewindata参数来优化

set hive.groupby.skewindata = true;

2. 设置Map端进行聚合操作的条目数目

set hive.groupby.mapaggr.checkinterval = 100000000;