Hive Sql 直接用聚合函数
时间: 2024-03-08 11:49:12 浏览: 22
当我们使用Hive SQL进行聚合操作时,可以直接使用内置的聚合函数来实现。以下是一些常用的聚合函数:
1. COUNT:计算行数。
例如,计算一个表中有多少行数据:
```
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
```
2. SUM:计算总和。
例如,计算一个表中某个字段的总和:
```
SELECT SUM(field_name) FROM table_name;
```
3. AVG:计算平均值。
例如,计算一个表中某个字段的平均值:
```
SELECT AVG(field_name) FROM table_name;
```
4. MAX:计算最大值。
例如,计算一个表中某个字段的最大值:
```
SELECT MAX(field_name) FROM table_name;
```
5. MIN:计算最小值。
例如,计算一个表中某个字段的最小值:
```
SELECT MIN(field_name) FROM table_name;
```
需要注意的是,聚合函数只能用于SELECT语句中的SELECT子句或HAVING子句中,不能用于WHERE子句中。
相关问题
hive子查询和聚合函数
Hive中不支持子查询,但可以使用left semi join来实现同样的效果。left semi join是一种半连接,它返回左表中存在于右表中的行,而不返回右表中的任何数据。下面是一个使用left semi join实现子查询的例子:
```sql
SELECT a.name AS a_name, a.numb AS a_numb
FROM t_aa a
LEFT SEMI JOIN (
SELECT DISTINCT name
FROM t_bb
) b
ON a.name = b.name;
```
在Hive中,聚合函数用于对数据进行汇总计算,例如计算平均值、总和、最大值、最小值等。常用的聚合函数包括COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN等。下面是一个使用聚合函数和GROUP BY进行数据运算聚合的例子:
```sql
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;
```
上述语句的执行逻辑如下:
1. WHERE过滤不满足条件的数据;
2. 用聚合函数和GROUP BY进行数据运算聚合,得到聚合结果;
3. 用HAVING条件过滤掉聚合结果中不满足条件的数据。
hivesql中常用函数
HiveSQL中常用的函数包括以下几类:
1. 聚合函数:如SUM、AVG、COUNT等,用于对数据进行统计分析。
2. 字符串函数:如CONCAT、SUBSTR、TRIM等,用于对字符串进行操作。
3. 数学函数:如ABS、CEIL、FLOOR等,用于对数字进行操作。
4. 日期函数:如YEAR、MONTH、DAY等,用于对日期进行操作。
5. 条件函数:如CASE、IF、COALESCE等,用于根据条件进行判断和处理。
6. 开窗函数:如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等,用于对数据进行排序和分组。
7. 其他函数:如UDF、UDAF、UDTF等,用于自定义函数和聚合函数。
其中,COALESCE()函数在HiveSQL中也是常用的空值处理函数,而开窗函数在HiveSQL中也有类似于引用中提到的OVER子句的用法。