Hive Sql 直接用聚合函数

当我们使用Hive SQL进行聚合操作时，可以直接使用内置的聚合函数来实现。以下是一些常用的聚合函数：

1. COUNT：计算行数。

例如，计算一个表中有多少行数据：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

2. SUM：计算总和。

例如，计算一个表中某个字段的总和：

SELECT SUM(field_name) FROM table_name;

3. AVG：计算平均值。

例如，计算一个表中某个字段的平均值：

SELECT AVG(field_name) FROM table_name;

4. MAX：计算最大值。

例如，计算一个表中某个字段的最大值：

SELECT MAX(field_name) FROM table_name;

5. MIN：计算最小值。

例如，计算一个表中某个字段的最小值：

SELECT MIN(field_name) FROM table_name;

需要注意的是，聚合函数只能用于SELECT语句中的SELECT子句或HAVING子句中，不能用于WHERE子句中。

相关问题

hive子查询和聚合函数

Hive中不支持子查询，但可以使用left semi join来实现同样的效果。left semi join是一种半连接，它返回左表中存在于右表中的行，而不返回右表中的任何数据。下面是一个使用left semi join实现子查询的例子：

SELECT a.name AS a_name, a.numb AS a_numb
FROM t_aa a
LEFT SEMI JOIN (
  SELECT DISTINCT name
  FROM t_bb
) b
ON a.name = b.name;

在Hive中，聚合函数用于对数据进行汇总计算，例如计算平均值、总和、最大值、最小值等。常用的聚合函数包括COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN等。下面是一个使用聚合函数和GROUP BY进行数据运算聚合的例子：

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;

上述语句的执行逻辑如下：
1. WHERE过滤不满足条件的数据；
2. 用聚合函数和GROUP BY进行数据运算聚合，得到聚合结果；
3. 用HAVING条件过滤掉聚合结果中不满足条件的数据。

hive SQL中位数函数

在Hive SQL中，没有直接的内置函数来计算数据的中位数。但是，你可以通过组合使用其他函数来间接获取这个值。Hive主要依赖于SQL标准，而标准SQL中也没有现成的`MEDIAN`函数。不过，你可以使用自定义分组和聚合的方式来模拟中位数的计算。

一个常见的方法是使用窗口函数和LIMIT子句。首先，你需要对数据进行排序，然后选择中间值。以下是一个示例步骤：

1. 对数据进行排序（假设我们有一个名为`your_table`的表，有`your_column`列需要找中位数）：

   SELECT your_column
   FROM (
       SELECT your_column,
              ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY your_column) as row_num
       FROM your_table
   ) sorted_data

2. 确定中间行的位置（如果总数是奇数，中位数是中间的那个；如果总数是偶数，中位数是中间两个数的平均值）：

   SELECT AVG(sorted_data.your_column)
   FROM (
       SELECT your_column,
              row_num,
              COUNT(*) OVER () as total_rows
       FROM (
           SELECT your_column,
                  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY your_column) as row_num
           FROM your_table
       ) sorted_data
       WHERE row_num IN ((total_rows + 1) / 2, (total_rows + 2) / 2)
   ) middle_values