用yuv转rgb公式 实现yuv420p格式图像转化为rgb格式

对于yuv420p格式的图像转化为rgb格式，可以使用以下公式：
R=Y+1.13983*(V-128)
G=Y-0.39465*(U-128)-0.58060*(V-128)
B=Y+2.03211*(U-128)

其中，Y为亮度值，U和V为色度值。需要注意的是，对于每个像素点，需要将其对应的U和V值放大至与Y值相同的大小，然后再进行转换。

相关问题

yuv422转rgb的公式和yuv420转rgb的公式有什么不同

YUV422 和 YUV420 是两种不同的采样格式，它们的转换公式也不同。下面是它们的转换公式：

YUV422 转 RGB：

R = Y + 1.402 * (Cr - 128)
G = Y - 0.34414 * (Cb - 128) - 0.71414 * (Cr - 128)
B = Y + 1.772 * (Cb - 128)

YUV420 转 RGB：

R = Y + 1.370705 * (Cr - 128)
G = Y - 0.698001 * (Cr - 128) - 0.337633 * (Cb - 128)
B = Y + 1.732446 * (Cb - 128)

可以看到，YUV422 转 RGB 的公式中包含了 Cr 和 Cb 两个色度分量，而 YUV420 转 RGB 的公式只使用了一个 Cr 和一个 Cb。此外，两个公式中的系数也不同，这是因为采样格式不同导致的。

opencv将YVU420SP格式图像转YUV数据格式，然后再将YUV数据转RGB数据格式，最后将RGB数据格式写图片

要将 YVU420SP 格式的图像转换为 YUV 数据格式，然后再将 YUV 数据转换为 RGB 数据格式，并最终将 RGB 数据写入图像文件，您可以使用以下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
  // 读取 YVU420SP 格式的图像
  cv::Mat yvuImage = cv::imread("input.yvu", cv::IMREAD_UNCHANGED);

  // 提取 Y 分量
  cv::Mat yImage(yvuImage.rows, yvuImage.cols, CV_8UC1);
  cv::extractChannel(yvuImage, yImage, 0);

  // 提取 U 和 V 分量
  cv::Mat uvImage(yvuImage.rows / 2, yvuImage.cols, CV_8UC2);
  cv::extractChannel(yvuImage, uvImage, 1);

  // 合并 U 和 V 分量，形成 YUV420P 数据
  std::vector<cv::Mat> yuvChannels = {yImage, uvImage};
  cv::Mat yuvImage;
  cv::merge(yuvChannels, yuvImage);

  // 将 YUV420P 数据转换为 RGB 数据
  cv::Mat rgbImage;
  cv::cvtColor(yuvImage, rgbImage, cv::COLOR_YUV2BGR_I420);

  // 保存转换后的 RGB 图像
  cv::imwrite("output.jpg", rgbImage);

  return 0;
}

在上述代码中，我们首先使用 `cv::imread` 函数读取一个 YVU420SP 格式的图像（例如，名为 "input.yvu" 的文件）。然后，我们使用 `cv::extractChannel` 函数分别提取 Y、U 和 V 分量。接下来，我们将 U 和 V 分量合并为一个 `cv::Mat` 对象 `yuvImage`，形成 YUV420P 数据。最后，我们使用 `cv::cvtColor` 函数将 YUV420P 数据转换为 RGB 数据，并使用 `cv::imwrite` 函数将转换后的 RGB 图像保存为图像文件（例如，名为 "output.jpg" 的文件）。

请注意，上述代码中的文件路径和名称需要根据实际情况进行修改，并且需要正确安装和链接 OpenCV 库。