已知RGB—YUV转换公式和RGB—YUV转换公式，给定一幅 RGB 图像，将其分别转换为 YUV 和 HSV 颜色模型；输出格式：最左侧为原图（RGB），中间为 YUV 图像，最右侧为 HSV 图像。用python写

在Python中，我们可以使用OpenCV库来进行颜色空间的转换。首先，确保已经安装了OpenCV，如果没有，可以使用pip安装：

pip install opencv-python

以下是一个简单的示例，展示如何将RGB图像转换为YUV和HSV：

import cv2
import numpy as np

def rgb_to_YUV(image):
    # 归一化到0-1范围
    image = image.astype(np.float32) / 255.0
    yuv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2YUV)
    return yuv

def rgb_to_HSV(image):
    hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2HSV)
    return hsv

# 假设你有一个名为'rgb_image.jpg'的RGB图像
image_rgb = cv2.imread('rgb_image.jpg')

# 转换为YUV
yuv_image = rgb_to_YUV(image_rgb)

# 转换为HSV
hsv_image = rgb_to_HSV(image_rgb)

# 显示原始RGB、YUV和HSV图像
cv2.imshow("Original RGB", image_rgb)
cv2.imshow("Converted YUV", yuv_image)
cv2.imshow("Converted HSV", hsv_image)

# 等待用户按键退出
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个脚本会打开一个窗口，显示三个图像：原RGB、转换后的YUV以及HSV版本。每个图像都是灰度显示的，因为YUV和HSV的颜色信息已经分解成不同的通道。