cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\caffe\caffe_io.cpp:1126: error: (-2:Unspecified error) FAILED: fs.is_open(). Can't open "C:\Users\86136\Desktop\人工智能\神经网络与深度学习\深度学习实践\deploy.prototxt" in function 'cv::dnn::ReadProtoFromTextFile'

这个错误提示是因为 OpenCV 的深度学习模块无法打开给定的文件 "C:\Users\86136\Desktop\人工智能\神经网络与深度学习\深度学习实践\deploy.prototxt"。可能原因有以下几点：

1. 文件路径错误：请检查文件路径是否正确，是否包含了不必要的空格或特殊字符。

2. 文件不存在：请确保文件路径下存在对应的文件，或者文件名是否正确。

3. 权限问题：请检查当前用户是否具有读取该文件的权限。

解决办法：

1. 检查文件路径是否正确，是否包含了不必要的空格或特殊字符。

2. 确认文件是否存在，或者文件名是否正确。

3. 检查当前用户是否有读取该文件的权限。

如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试将文件放到一个简单的文件夹中，例如 C:\，然后尝试使用以下代码打开文件：

import cv2

prototxt_path = r'C:\deploy.prototxt'
model_path = r'C:\model.caffemodel'

# 加载模型
net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt_path, model_path)

如果还是出现错误，请检查你的 OpenCV 版本是否正确，并尝试重新安装。

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cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\darknet\darknet_importer.cpp:210: error: (-212:Parsing error) Failed to open NetParameter file: yolov3.cfg in function 'cv::dnn::dnn4_v20221220::readNetFromDarknet'怎么解决

这个错误通常是由于文件路径不正确或文件损坏引起的。请检查路径是否正确，确保文件存在，并且文件没有损坏。

另外，您可以尝试使用绝对路径而不是相对路径来加载文件，以确保路径的正确性。例如，使用以下代码加载文件：

import cv2

model_config = "D:/yolov3.cfg"
model_weights = "D:/yolov3.weights"

net = cv2.dnn.readNetFromDarknet(model_config, model_weights)

如果问题仍然存在，请确保您的OpenCV版本支持Darknet模型。您可以通过检查OpenCV文档或使用以下代码来检查OpenCV是否启用了Darknet：

import cv2

print(cv2.ocl.haveOpenCL())
print(cv2.dnn.DNN_BACKEND_OPENCV)
print(cv2.dnn.DNN_TARGET_CPU)

如果第一个输出为False，则说明OpenCV未启用OpenCL。如果第二个和第三个输出为0，则说明OpenCV未启用Darknet。您可以尝试更新OpenCV版本来解决此问题。

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\caffe\caffe_io.cpp:1126: error: (-2:Unspecified error) FAILED: fs.is_open(). Can't open "deploy.prototxt" in function 'cv::dnn::ReadProtoFromTextFile'

这个错误提示是因为 OpenCV 没有找到你指定的 `deploy.prototxt` 文件。请确保你的代码文件夹中存在该文件，并且文件名和相对路径都正确。你可以尝试使用绝对路径指定文件路径，或者将 `deploy.prototxt` 文件和 Python 代码放在同一个文件夹中，然后使用以下代码指定文件路径：

net = cv2.dnn.readNetFromCaffe("deploy.prototxt", "res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel")

其中，`deploy.prototxt` 和 `res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel` 分别是模型的配置文件和预训练的权重文件。如果你没有这些文件，可以在 OpenCV 官网上下载相应的文件，并将其放在代码文件夹中。