module 'paddle' has no attribute 'is_compiled_with_custom_device

这个错误可能是因为你使用的 PaddlePaddle 版本过低导致的。`paddle.is_compiled_with_custom_device` 是 PaddlePaddle 2.1.2 及以上版本的 API，如果你的 PaddlePaddle 版本过低，就会出现这个错误。

你可以尝试升级 PaddlePaddle 到最新版本，方法如下：

!pip install --upgrade paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

如果你已经安装了最新版本的 PaddlePaddle，但仍然出现这个错误，可能是因为你使用的是旧的 Python 环境，你可以尝试在新的 Python 环境中安装最新版本的 PaddlePaddle。

相关问题

paddle2.2中 in_data=paddle.to_device(in_data,device) AttributeError: module 'paddle' has no attribute 'to_device'

`paddle.to_device()` 函数是 PaddlePaddle 2.3.0 及以上版本的 API，如果你使用的是 PaddlePaddle 2.2.0 版本，则需要使用 `paddle.fluid.dygraph.to_variable()` 函数将数据转移到指定的设备上。下面是一个示例代码：

import paddle.fluid as fluid

# 将数据转移到 GPU 上
place = fluid.CUDAPlace(0) # 指定第一块 GPU
in_data = fluid.dygraph.to_variable(in_data)
in_data = in_data.to(place)

你需要将 `place` 对象替换为你想要使用的设备，例如 `fluid.CPUPlace()` 或 `fluid.CUDAPlace(0)`（表示第一块 GPU）。

检查下面的paddle代码是否正确：device = paddle.set_device('gpu' if paddle.is_compiled_with_cuda() else 'cpu')

这段代码的作用是设置PaddlePaddle使用的设备类型，如果PaddlePaddle是使用CUDA编译的，则使用GPU，否则使用CPU。

这段代码是正确的，但建议增加一些异常处理来避免在设备类型设置失败时程序出现错误。例如：

import paddle

try:
    device = paddle.set_device('gpu' if paddle.is_compiled_with_cuda() else 'cpu')
except Exception as e:
    print('Failed to set device type:', e)
    device = paddle.set_device('cpu')

这样即使在设置设备类型时出现异常，也能够保证程序能够正常运行。