删数问题的贪心算法实现

删数问题指的是给定一个由 n 个非负整数构成的序列 a1,a2,…,an，现在要求删除其中的一些数，使得剩下的数形成的序列中相邻两个数的差的绝对值的最大值最小。这个问题可以使用贪心算法来解决。

具体的贪心策略是：先将序列按照非降序排列，然后依次考虑每个数，如果当前数与前一个数的差的绝对值大于当前数与后一个数的差的绝对值，那么就删除当前数。

以下是实现这个贪心算法的 Python 代码：

def delete_numbers(a):
    n = len(a)
    a.sort()  # 先将序列排序
    ans = []
    for i in range(n):
        if i == 0 or i == n-1 or abs(a[i]-a[i-1]) <= abs(a[i]-a[i+1]):
            ans.append(a[i])
    return ans

其中，a 是输入的序列，函数返回的是删除一些数后得到的序列。

这个算法的时间复杂度是 O(nlogn)，主要是排序的时间复杂度。

相关问题

C++贪心算法解决删数问题

C++贪心算法解决删数问题是一种常见的算法思想。该算法的基本思路是从高位到低位，尽可能地保留较大的数字，以达到最终结果最大的目的。具体实现时，可以使用一个字符串来存储原始数字n，然后从左到右遍历该字符串，如果当前数字比前一个数字小，则删除前一个数字，直到删除的数字个数达到k为止。最后再去掉前导零即可。

在这个问题中，引用、引用和引用都提供了不同的C++代码实现。其中，引用使用了while循环和erase函数来删除数字，引用使用了for循环和pop_back函数来删除数字，引用则使用了while循环和pop_back函数来删除数字。这些实现方式都是基于贪心算法的思想，只是具体实现方式略有不同。

用贪心算法求删数问题

删数问题是指给定一个正整数，从中删除k个数字，使得剩下的数字最小。下面是用贪心算法求解删数问题的步骤：

1.从左往右扫描数字，找到第一个比自己右侧数字大的数字，将该数字删除；如果没有找到这样的数字，说明所有数字都是递增的，直接删除最后一个数字；
2.重复上述过程，直到删除了k个数字为止；
3.注意前导0的删除。

下面是一个Python实现的例子：

def delete_digits(num, k):
    stack = []
    for digit in num:
        while k and stack and stack[-1] > digit:
            stack.pop()
            k -= 1
        stack.append(digit)
    # 如果k还有剩余，从末尾删除
    while k:
        stack.pop()
        k -= 1
    # 删除前导0
    while stack and stack[0] == '0':
        stack.pop(0)
    return ''.join(stack) if stack else '0'