如何获取nvidia orin的dla使用率
时间: 2023-03-02 11:18:12 浏览: 84
你可以使用 NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi) 命令行工具来查看 NVIDIA ORIN 的 DLA 使用率。
具体操作步骤如下:
1. 打开命令提示符/终端。
2. 输入 nvidia-smi 并回车。
3. 查看输出的信息中 DLA 使用率的部分。
如果你在使用 NVIDIA GPU,nvidia-smi 命令将会显示有关 GPU 状态的详细信息,其中包括 DLA 使用率。
相关问题
如何获取nvidia jatson orin的dla使用率
### 回答1:
要查询 NVIDIA Jetson Orin 中 DLA 的使用率,您可以使用 NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi) 命令。
打开终端,输入:
```
nvidia-smi --query-gpu=utilization.dla --format=csv,noheader,nounits
```
这将显示 DLA 的当前使用率。
您还可以使用其他 nvidia-smi 选项来查询其他有关 GPU 使用情况的信息,例如显存使用率、GPU 温度等。
### 回答2:
要获取NVIDIA Jetson Orin的DLA使用率,您可以遵循以下步骤:
1. 安装并配置TensorRT:TensorRT是NVIDIA Jetson Orin用于优化深度学习推理的工具。您需要首先安装TensorRT,并确保正确配置与Jetson Orin硬件相匹配的版本。
2. 准备模型和数据:选择要在Jetson Orin上运行的深度学习模型,并准备相应的训练数据。确保您的模型和数据格式与TensorRT兼容,并进行必要的预处理。
3. 使用TensorRT进行模型优化:使用TensorRT库,您可以对模型进行优化,以利用Jetson Orin的硬件加速功能。这将提高推理速度并减少功耗。根据您的模型和应用需求,您可以选择合适的优化策略和参数。
4. 测量DLA使用率:在启动应用程序之前,您可以通过NVIDIA System Management Interface(nvidia-smi)来查看GPU和DLA的使用情况。通过在终端中键入“nvidia-smi”命令,您将获得GPU和DLA的相关信息,包括使用率和内存占用。
5. 分析结果:根据nvidia-smi的输出,您可以计算DLA的使用率。使用率是指在给定时间段内DLA芯片用于执行深度学习任务的比例。您可以将DLA使用率与GPU使用率进行比较,以了解DLA在整个应用程序中的负载情况。
请注意,获取DLA使用率需要进行适当的配置和优化,以确保您的模型和应用程序正确使用Jetson Orin的DLA硬件加速功能。同时,确保使用TensorRT库进行模型优化,以充分利用Jetson Orin的性能潜力。
Jetson agx Orin参数表
下面是Jetson AGX Orin的参数表:
|参数|详情|
|----|----|
|CPU|NVIDIA Orin SoC,8核心ARMv8.2(64位)CPU|
|GPU|2个NVIDIA Ampere架构GPU,共有432个CUDA Core|
|DLA|2个NVIDIA Deep Learning Accelerator(DLA)|
|内存|Up to 128GB 2133MHz LPDDR4x|
|存储器|2个M.2 NVMe PCIe Gen4 x4 SSD接口,1个UFS接口|
|相机|6路CSI-2、6路RGMII 或 4路FPD-Link III|
|视频编码|2路4Kp60 HEVC,8路1080p60 HEVC/H.264|
|视频解码|2路8Kp30、4路4Kp60、16路1080p60|
|I/O|2个Gigabit Ethernet、2个USB 3.1 Gen2、PCIe Gen4 x16|
|操作系统|Ubuntu 18.04 LTS|
|功耗|最大功耗为90W|
请注意,这些参数可能会因为不同的Jetson AGX Orin型号而有所不同。
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