代码实现

ChitGPT 是一个基于PyTorch的深度学习模型，可以使用Python编写代码来实现。以下是一个简单的示例代码：

首先安装必要的依赖库：

!pip install torch
!pip install transformers

然后将 ChitGPT 模型加载到内存中：

import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('chitgpt')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('chitgpt')

接下来，可以将用户输入的文本进行编码，并使用模型生成回复：

def generate_response(prompt):
    input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')
    output = model.generate(input_ids, max_length=50, do_sample=True)
    response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
    return response

最后，可以使用以上代码在控制台或图形界面上实现与 ChitGPT 的对话交互。

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