Springboot➕mysql 针对高并发的

高并发场景下，可以从以下几个方面来优化Spring Boot + MySQL应用：

1. 数据库连接池的优化：通过使用高效的数据库连接池，如HikariCP，可以减少数据库连接的创建和销毁的开销，提高应用的响应速度和吞吐量。

2. 数据库表设计的优化：合理的数据库表设计可以提高查询效率，例如使用索引、优化SQL语句等。

3. 缓存的使用：通过使用缓存技术，如Redis或Memcached，可以减少数据库的访问，提高应用的响应速度和吞吐量。

4. 分库分表：通过将数据分散到多个数据库中，可以减轻单个MySQL实例的负载压力，提高应用的承载能力。

5. 负载均衡：通过使用负载均衡器，如Nginx或HAProxy，可以将请求分配到多个应用服务器上，提高应用的负载能力和可用性。

6. 异步处理：通过使用异步处理技术，如Spring Boot的@Async注解和异步消息队列，可以提高应用的并发处理能力。

7. 优化代码：优化应用代码，减少不必要的计算和IO操作，可以提高应用的响应速度和吞吐量。

综上所述，针对高并发场景，需要从多个方面来优化Spring Boot + MySQL应用，以提高应用的性能和承载能力。