py对excel数据识别写入

### 回答1：
您好，关于Python对Excel数据的识别和写入，可以使用Python中的pandas和openpyxl库来实现。具体步骤如下：

1. 使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件中的数据，并将其转换成pandas中的DataFrame数据结构。

2. 对DataFrame数据结构进行相应的数据处理和计算。

3. 使用openpyxl库中的load_workbook和Workbook等函数来创建和写入Excel文件。

下面是一个简单的例子，演示如何使用Python读取Excel数据并写入新的Excel文件：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取Excel文件数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 数据处理和计算
df['new_col'] = df['col1'] + df['col2']

# 创建新的Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将处理后的数据写入新的Excel文件中
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 保存新的Excel文件
wb.save('new_data.xlsx')

希望这个例子可以帮助您解决您的问题。

### 回答2：
Python对Excel数据的识别和写入可以通过使用第三方库openpyxl来实现。openpyxl是Python中一个流行的用于操作Excel文件的库。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用openpyxl读取和写入Excel数据：

# 导入openpyxl库
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook

# 创建一个新的Excel文件
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

# 在第1行写入数据
sheet["A1"] = "姓名"
sheet["B1"] = "年龄"
sheet["C1"] = "性别"

# 在第2行写入数据
sheet["A2"] = "张三"
sheet["B2"] = 20
sheet["C2"] = "男"

# 保存Excel文件
workbook.save("data.xlsx")

# 读取Excel文件
# 加载已存在的Excel文件
workbook = load_workbook("data.xlsx")
# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active

# 获取单元格中的数据
name = sheet["A2"].value
age = sheet["B2"].value
gender = sheet["C2"].value

# 打印数据
print("姓名：", name)
print("年龄：", age)
print("性别：", gender)

通过使用openpyxl库，我们可以用Python读取和写入Excel文件中的数据。在代码示例中，我们首先创建了一个新的Excel文件，并在第一行写入了标题和第二行写入了具体的数据。然后保存Excel文件。接下来，我们打开已存在的Excel文件，读取了第一个工作表中指定单元格中的数据，并打印出来。

希望以上内容能够帮助你理解Python对Excel数据的识别和写入过程。