如何用random()生成一个大于0.8，小于1的数

可以通过以下代码实现：

import random

num = random.uniform(0.8, 1.0)
print(num)

以上代码利用 Python 中的 random() 函数生成一个介于0.8和1.0之间的随机浮点数。其中，uniform(a, b) 函数用于生成 [a, b] 之间的随机浮点数。

相关问题

在unity中做一个50％的几率生成黏土，30％的概率生成木材的代码

下面是在Unity中实现生成黏土和木材的代码：

public GameObject clayPrefab;
public GameObject woodPrefab;

public void GenerateItem()
{
    float randomNumber = Random.Range(0f, 1f);
    if (randomNumber <= 0.5f)
    {
        Instantiate(clayPrefab, transform.position, Quaternion.identity);
    }
    else if (randomNumber <= 0.8f)
    {
        Instantiate(woodPrefab, transform.position, Quaternion.identity);
    }
}

首先，我们定义了两个游戏对象变量，分别代表黏土和木材的预制体。然后，我们定义了一个名为GenerateItem的公共方法，用于生成黏土和木材。在方法中，我们使用Random类的Range方法生成一个0到1之间（包括0和1）的随机浮点数。根据该随机数的大小，我们使用if-else if语句生成黏土或木材。

当随机数小于或等于0.5时，生成黏土；当随机数大于0.5且小于或等于0.8时，生成木材。

注意，这里的概率都是近似值，因为随机数的生成是伪随机的，而不是真正的随机。

在unity中做一个50％的几率生成黏土，30％的概率生成木材，10％的概率生成羽毛，10％的概率生成珍珠，10％的概率生成宝石的代码

下面是在Unity中实现生成不同物品概率的代码：

public GameObject clayPrefab;
public GameObject woodPrefab;
public GameObject featherPrefab;
public GameObject pearlPrefab;
public GameObject gemPrefab;

public void GenerateItem()
{
    float randomNumber = Random.Range(0f, 1f);
    if (randomNumber <= 0.5f)
    {
        Instantiate(clayPrefab, transform.position, Quaternion.identity);
    }
    else if (randomNumber <= 0.8f)
    {
        Instantiate(woodPrefab, transform.position, Quaternion.identity);
    }
    else if (randomNumber <= 0.9f)
    {
        Instantiate(featherPrefab, transform.position, Quaternion.identity);
    }
    else if (randomNumber <= 0.95f)
    {
        Instantiate(pearlPrefab, transform.position, Quaternion.identity);
    }
    else
    {
        Instantiate(gemPrefab, transform.position, Quaternion.identity);
    }
}

首先，我们定义了五个游戏对象变量，分别代表不同的物品预制体。然后，我们定义了一个名为GenerateItem的公共方法，用于生成不同的物品。在方法中，我们使用Random类的Range方法生成一个0到1之间（包括0和1）的随机浮点数。根据该随机数的大小，我们使用if-else if语句生成不同的物品。

当随机数小于或等于0.5时，生成黏土；当随机数大于0.5且小于或等于0.8时，生成木材；当随机数大于0.8且小于或等于0.9时，生成羽毛；当随机数大于0.9且小于或等于0.95时，生成珍珠；当随机数大于0.95时，生成宝石。

注意，这里的概率都是近似值，因为随机数的生成是伪随机的，而不是真正的随机。