为什么b站的弹幕可以不挡人物 csdn

B站的弹幕和CSDN上的代码编辑器所存在的问题不同，因此可以避免弹幕挡住人物的情况。

B站的弹幕是通过浮动在视频上方的方式实现的，在视频播放时可以通过设置弹幕的大小、透明度和位置等属性来避免挡住人物。此外，B站还提供了“弹幕屏蔽”功能，观众可以根据自己的喜好选择是否屏蔽弹幕、屏蔽某些弹幕区域或关键词等，从而进一步避免弹幕挡住人物。

相比之下，CSDN上的代码编辑器是一个注重文本排版的页面，而代码往往是通过一个个文本框展示的。由于字符数量多、排版繁琐，即使像CSDN这样的网站也很难避免代码挡住其他文本的情况。而且，CSDN的代码编辑器也没有提供调整文本框大小和位置的功能，这使得阅读和编辑代码时可能会出现遮挡的情况。

总的来说，B站和CSDN存在不同的功能和使用场景，B站的弹幕机制使其更容易避免弹幕挡住人物的情况，而对于文本排版较为复杂的页面而言，要解决文字遮挡问题需要更多的设计和技术手段。

相关问题

protobuf处理B站弹幕

对于处理B站弹幕中的protobuf，可以参考以下步骤：

1. 配置和原理：你可以根据提供的两篇博客，学习如何配置protobuf环境和了解protobuf的基本原理。确保将`protoc.exe`配置到环境变量中。

2. 编译生成Python代码：根据提供的指令`protoc --python_out=./ person.proto`，使用protobuf编译器将`.proto`文件编译成Python代码。编译完成后，会在目录下生成`person_pb2.py`文件。

3. 分析弹幕请求：根据提供的代码`var r = a.protoMessage[t].decode(new Uint8Array(i.data)) , o = a.protoMessage[t].toObject(r)`，可以看到这段代码是对返回的数据进行解码和转换。可以通过在代码中打上断点，跟踪代码的执行过程，查看具体的处理逻辑。

综上所述，处理B站弹幕中的protobuf，需要先配置环境并编译生成Python代码，然后根据具体的代码逻辑进行分析和处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [B站弹幕文件protobuf协议的逆向和还原](https://blog.csdn.net/qq_40734108/article/details/127455489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [JS逆向加密——B 站弹幕 protobuf 分析](https://blog.csdn.net/qq_39551311/article/details/125933062)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python爬虫获取b站弹幕

要使用Python爬虫获取B站的弹幕，可以参考以下步骤：
1. 导入所需的库，如requests和BeautifulSoup。
2. 使用requests库发送HTTP请求来获取B站视频页面的源代码。
3. 使用BeautifulSoup库解析源代码，提取出弹幕相关的信息。
4. 分析B站弹幕的数据结构，例如弹幕内容、发送时间等。
5. 使用Python代码提取出需要的弹幕信息。
6. 可以将获取到的弹幕保存到本地文件或进行进一步的处理和分析。

参考文献提供了更多关于Python爬虫自动化爬取B站实时弹幕的方法和示例代码，可以进一步参考该文献了解更多细节。同时，文献也提供了一个详细的Python爬虫视频弹幕提取过程的示例代码，可以参考该代码实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python爬虫自动化爬取b站实时弹幕实例方法](https://blog.csdn.net/zihong521/article/details/120728886)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python爬虫 视频弹幕提取过程](https://download.csdn.net/download/weixin_42132177/85621862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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