给出下面MongoDB查询表达式的等价SQL语句 db. stud.aggregate([ {$match:{ssex: "女"}}, {$group:{_id:"$sdept",count:{$sum:1},asage:{$avg:"$sage"}}}, {$project : {_id: 0,院系: "$_id",人数: "$count",平均年龄: "$asage"}} ]);
时间: 2023-07-19 21:44:06 浏览: 51
下面是MongoDB查询表达式的等价SQL语句:
```
SELECT sdept AS 院系, COUNT(*) AS 人数, AVG(sage) AS 平均年龄
FROM stud
WHERE ssex = '女'
GROUP BY sdept
```
其中,`db.stud.aggregate([ {$match:{ssex: "女"}}, {$group:{_id:"$sdept",count:{$sum:1},asage:{$avg:"$sage"}}}, {$project : {_id: 0,院系: "$_id",人数: "$count",平均年龄: "$asage"}} ])` 表示在 `stud` 集合中查询 `ssex` 字段为 "女" 的文档,对其按照 `sdept` 字段进行分组,并对每一组进行统计计算,最后输出 `院系`、`人数`、`平均年龄` 三个字段的值,而相应的 SQL 查询语句则是上面的语句。
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给出下面MongoDB查询表达式的等价SQL语句 db. stud.find({sage :{$gt:18, $lt:21}}) (select * from stud where sage > 18 and sage < 21)
下面是MongoDB查询表达式的等价SQL语句:
```
SELECT * FROM stud WHERE sage > 18 AND sage < 21
```
其中,`db.stud.find({sage :{$gt:18, $lt:21}})` 表示查询 `stud` 集合中 `sage` 字段大于 18 小于 21 的文档,而 `SELECT * FROM stud WHERE sage > 18 AND sage < 21` 则是相应的 SQL 查询语句。
db.orderHistory.aggregate([ {$match:{"orderType":1}}, {$group:{_id:"$country",MostVisited:{$sum:1}}}, {$sort:{"MostVisited":-1}}, {$limit:10} ])
这是一个 MongoDB 的聚合查询语句,用于统计订单历史中订单类型为1的订单在每个国家的数量,并按照数量从大到小排序,最后返回前10个国家及其订单数量。具体解释如下:
- {$match:{"orderType":1}}:筛选出订单类型为1的订单。
- {$group:{_id:"$country",MostVisited:{$sum:1}}}:按照国家进行分组统计,统计每个国家订单类型为1的订单数量,并将结果保存在 MostVisited 字段中。
- {$sort:{"MostVisited":-1}}:按照 MostVisited 字段降序排序。
- {$limit:10}:返回前10个国家及其订单数量。
注意:这个查询语句中的字段名和具体含义需要根据实际情况进行调整。