读取训练集，训练集为包含多张图片的文件夹，并设置三个标签，matlab实现

可以按照以下步骤实现：

1. 首先需要读取文件夹中的所有图片，可以使用`dir`函数获取文件夹中所有文件的信息，然后筛选出图片文件的路径。

   folder_name = 'train';
   file_list = dir(folder_name);
   img_list = {file_list(~[file_list.isdir]).name};
   img_paths = fullfile(folder_name, img_list);

2. 接下来需要设置标签。可以根据文件名中的信息来设置标签。这里以文件名中是否包含`good`、`bad`和`normal`关键字来作为标签。

   labels = zeros(length(img_paths), 1);
   for i = 1:length(img_paths)
       if contains(img_list{i}, 'good')
           labels(i) = 1;
       elseif contains(img_list{i}, 'bad')
           labels(i) = -1;
       elseif contains(img_list{i}, 'normal')
           labels(i) = 0;
       end
   end

完整代码如下：

folder_name = 'train';
file_list = dir(folder_name);
img_list = {file_list(~[file_list.isdir]).name};
img_paths = fullfile(folder_name, img_list);

labels = zeros(length(img_paths), 1);
for i = 1:length(img_paths)
    if contains(img_list{i}, 'good')
        labels(i) = 1;
    elseif contains(img_list{i}, 'bad')
        labels(i) = -1;
    elseif contains(img_list{i}, 'normal')
        labels(i) = 0;
    end
end