本地封装的api如何完整流式请求

当你需要在一个本地封装的API中支持完整的流式请求（如文件上传或大块数据分批处理）时，你需要考虑以下步骤：

1. **更新API设计**：在设计API时，可以选择支持流式请求的媒体类型，如`multipart/form-data`用于文件上传或`application/x-www-form-urlencoded`用于分批次的数据传递。

2. **处理分片**：对于大块数据，你可以接受一系列小的HTTP请求作为连续的序列，每个请求只包含部分数据。在后端，你需要能够解析这些请求并将它们合并。

   @app.post("/streaming-endpoint", response_model=ProcessedData)
   async def process_stream(data: bytes, chunk_size: int):
       # 数据切片和处理逻辑
       result = []
       for i in range(0, len(data), chunk_size):
           partial_data = data[i:i+chunk_size]
           processed_part = process_data(partial_data)
           result.append(processed_part)

       # 处理完所有部分后返回最终结果
       return combine_results(result)

3. **客户端编码**：在客户端，你需要使用适合的库（如`requests`或`axios`）来发送分块请求。例如，文件上传通常会涉及到逐个读取文件的部分内容并发送：

   with open("large_file.txt", "rb") as file:
       chunk_size = 1024 * 1024  # 1MB大小的块
       for chunk in iter(lambda: file.read(chunk_size), b""):
           response = requests.post(url="/streaming-endpoint", data=chunk)
           if not response.ok:
               raise Exception(response.text)

4. **错误处理**：确保你在接收和处理每一块数据时都处理可能出现的异常，并在客户端处理响应以获取状态信息。

5. **边界检查**：对分块数据的长度进行检查，避免边界条件导致的问题。

6. **API文档**：更新API文档，明确说明哪些端点支持流式请求，以及如何正确使用它们。