matlab给出一组数据x=[-1，-0.96，-0.62，0.1，0.4，1]，y=[-1，-0.1512，0.386，0.4802，0.8838，1]，分别使用2~5次多项式对其进行多项式拟合，绘制出拟合曲线。

代码如下：

% 给出数据
x = [-1, -0.96, -0.62, 0.1, 0.4, 1];
y = [-1, -0.1512, 0.386, 0.4802, 0.8838, 1];

% 画出原始数据点
scatter(x, y, 'filled');
hold on;

% 分别使用2~5次多项式进行拟合
for n = 2:5
    % 多项式拟合
    p = polyfit(x, y, n);
    
    % 计算拟合曲线上的点
    xx = linspace(x(1), x(end));
    yy = polyval(p, xx);
    
    % 画出拟合曲线
    plot(xx, yy, 'LineWidth', 2);
end

% 添加图例和标题
legend('原始数据', '2次多项式拟合', '3次多项式拟合', '4次多项式拟合', '5次多项式拟合');
title('多项式拟合曲线');

运行结果如下图所示：


相关问题

用matlab对数据x=[—1, 0.96,0.62,0.1, 0.4,], y=[—1,0.1512,0.386,0.4802,0.8838,1],分别使用2~5次多项式对其进行多项式拟合,绘制出拟合曲线

以下是matlab代码和拟合曲线图：

% 数据
x = [-1, 0.96, 0.62, 0.1, 0.4];
y = [-1, 0.1512, 0.386, 0.4802, 0.8838, 1];

% 2次多项式拟合
p2 = polyfit(x, y, 2);
y2 = polyval(p2, x);

% 3次多项式拟合
p3 = polyfit(x, y, 3);
y3 = polyval(p3, x);

% 4次多项式拟合
p4 = polyfit(x, y, 4);
y4 = polyval(p4, x);

% 5次多项式拟合
p5 = polyfit(x, y, 5);
y5 = polyval(p5, x);

% 绘制拟合曲线
plot(x, y, 'o', x, y2, x, y3, x, y4, x, y5)
legend('数据', '2次多项式', '3次多项式', '4次多项式', '5次多项式')

拟合曲线图如下所示：