运用MATLAB对东南大学齿轮箱数据进行故障分析与诊断的代码

对于东南大学齿轮箱数据的故障分析与诊断，涉及到的具体算法和模型比较多，因此我无法提供完整的代码。不过，我可以给你提供一些MATLAB中常用的函数和工具箱，供你参考。

1. 信号处理工具箱：提供了丰富的信号处理函数和工具，如时域和频域分析、滤波、谱估计、小波分析等。

2. 机器学习工具箱：包括支持向量机、决策树、神经网络等多种分类和回归模型，以及交叉验证、特征选择等工具。

3. 模型识别工具箱：提供了时间序列分析、状态空间模型、ARMA模型等多种模型识别和预测方法。

4. 模型预测控制工具箱：包括基于模型的控制、自适应控制、优化控制等多种控制方法。

以上是一些常用的MATLAB工具箱和函数，你可以根据具体的需求选择使用。同时，你也可以从MATLAB官方网站上下载一些开源的故障诊断算法和案例，作为参考和学习。