我想用requests爬取b站视频链接为https://www.bilibili.com/video/BV1k341127sE/?spm_id_from=autoNext的视频

你可以使用requests库发送HTTP请求，然后解析响应内容来获取视频链接。首先，你需要安装requests库：

pip install requests

然后，你可以使用以下代码来获取视频链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.bilibili.com/video/BV1k341127sE/?spm_id_from=autoNext'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取视频链接
video_url = soup.find('meta', itemprop='contentUrl')['content']
print(video_url)

这里使用了requests库发送HTTP请求，然后使用BeautifulSoup库解析响应内容。我们可以使用find方法来找到视频链接所在的meta标签，并从中获取content属性的值。最终输出视频链接。

相关问题

请用pithon帮我爬取网址：https://www.bilibili.com/video/BV1Us4y1q7MR/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=39eadfcf8faa9eab6a7679a8550bcae3并做做情感分析

好的，我可以为你提供一个简单的爬取和情感分析的示例代码。请注意，在运行代码之前，需要安装 requests、beautifulsoup4、textblob 等 Python 库。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from textblob import TextBlob

# 请求页面并获取页面HTML数据
url = 'https://www.bilibili.com/video/BV1Us4y1q7MR/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=39eadfcf8faa9eab6a7679a8550bcae3'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup解析HTML数据，并获取评论内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
comments = []
for comment in soup.select('.comment'):
    content = comment.select('.text')[0].text.strip()
    comments.append(content)

# 对评论内容进行情感分析
polarity = 0
subjectivity = 0
for comment in comments:
    blob = TextBlob(comment)
    polarity += blob.sentiment.polarity
    subjectivity += blob.sentiment.subjectivity

# 输出情感分析结果
avg_polarity = polarity / len(comments)
avg_subjectivity = subjectivity / len(comments)
print('情感极性：', avg_polarity)
print('情感主观性：', avg_subjectivity)

这段代码会请求指定的视频页面，使用 BeautifulSoup 解析页面 HTML 数据，并获取视频评论内容。接着，使用 TextBlob 对评论内容进行情感分析，最后输出情感极性和主观性的平均值。

请注意，该代码只是一个简单的示例，实际情况可能会更加复杂。在爬取和分析他人的评论数据时，请务必遵守法律法规和道德准则。

基于DrissionPage、yt_dlp、BeautifulSoup、requests等工具，爬取 B站https://www.bilibili.com/v/popular/weekly/?num=1的所有视频，并保存到本地。

要基于DrissionPage、yt_dlp、BeautifulSoup、requests等Python库爬取B站热门周榜视频并保存到本地，你需要先安装所需的库，例如drissipage用于渲染JavaScript内容，yt_dlp用于下载视频，BeautifulSoup用于解析HTML，requests负责发送HTTP请求。以下是步骤概述：

1. **安装所需库**：

   pip install drission requests beautifulsoup4 yt-dlp

2. **导入必要的模块**：

import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from drission_page import render
from yt_dlp import YoutubeDL

3. **设置yt_dlp下载选项**，为了防止版权问题，可以设置私人模式(`force私人=True`)：

ydl_options = {
    'format': 'bestvideo[ext=mp4]+bestaudio[ext=m4a]/best[ext=mp4]',
    'outtmpl': '%(id)s.%(ext)s',
    'restrictfilenames': True,
    'noplaylist': True,
    'nocheckcertificate': True,
    'ignoreerrors': True,
    'logtostderr': False,
    'forcethumbnail': True,
    'playlistend': 'all',
    'cachedir': 'videos',  # 本地视频存储目录
    'private': True
}

4. **编写函数获取视频列表和URL**：

def get_html(url):
    rendered_html = render(requests.get(url).text)
    return rendered_html

def get_video_urls(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    video_elements = soup.find_all('li', {'class': 'item'})  # 假设视频元素有特定CSS类名
    urls = [element.find('a')['href'] for element in video_elements]
    return urls

def download_videos(urls):
    with YoutubeDL(ydl_options) as ydl:
        for url in urls:
            ydl.download([url])

# 获取B站周榜页面
bilibili_url = "https://www.bilibili.com/v/popular/weekly/?num=1"
html = get_html(bilibili_url)

# 解析并下载视频
urls = get_video_urls(html)
download_videos(urls)