使用requests库和BeautifulSoup爬取该网站https://top.baidu.com/board?tab=realtime
时间: 2023-12-17 15:03:03 浏览: 48
好的,我知道了。首先,我们需要安装requests和beautifulsoup4库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install requests beautifulsoup4
```
然后,可以使用以下代码进行爬取:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://top.baidu.com/board?tab=realtime'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
hot_list = soup.find_all('a', class_='title-link')
for hot in hot_list:
print(hot.get_text().strip())
```
这段代码会爬取百度实时热点榜单的标题,并打印出来。你可以根据自己的需要进行修改。记得加上异常处理和反爬虫策略。
相关问题
爬取该网页https://www.gupang.com/202305/64619.html
为了爬取该网页,我们可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库。以下是代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.gupang.com/202305/64619.html"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
title = soup.find("h1", class_="title").text
content = soup.find("div", class_="content").text
print(title)
print(content)
```
这段代码首先发送了一个GET请求到目标网址,然后使用BeautifulSoup解析HTML内容。接下来,我们使用find方法找到标题所在的`<h1>`标签和内容所在的`<div>`标签,并打印它们的文本内容。注意,这里我们使用了`class_`参数来指定CSS类名,因为`class`是Python中的关键字。
爬取 https://haokan.baidu.com/?sfrom=baidu-top 所有的视频
首先,我们需要分析该网站的页面结构,发现该网站采用了动态加载技术,因此我们需要使用模拟浏览器的方式来获取页面内容。
以下是实现的步骤:
1. 安装 selenium 库,并下载对应浏览器的 webdriver。
2. 打开浏览器并访问 https://haokan.baidu.com/?sfrom=baidu-top。
3. 模拟下拉操作,等待页面加载完毕。
4. 使用 BeautifulSoup 解析页面内容,获取视频链接。
5. 使用 requests 库下载视频。
以下是代码示例:
```python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import time
# 打开浏览器
driver = webdriver.Chrome()
# 访问网站
driver.get('https://haokan.baidu.com/?sfrom=baidu-top')
# 模拟下拉操作
for i in range(10):
driver.find_element_by_tag_name('body').send_keys(Keys.END)
time.sleep(2)
# 解析页面内容
html = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
videos = soup.find_all('a', {'class': 'video-card-common'})
# 下载视频
for video in videos:
url = video.get('href')
r = requests.get(url, stream=True)
with open(url.split('/')[-1], 'wb') as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
if chunk:
f.write(chunk)
```
需要注意的是,该代码只能爬取最新的视频,如果需要爬取更多视频,则需要模拟翻页操作,并修改代码来实现。同时,由于视频较多,建议使用多线程或异步方式来下载视频以提高效率。