stm32 f103搭配lm386声音传感器实现简单音乐识别

要实现stm32 f103搭配lm386声音传感器来实现简单音乐识别，可以按照以下步骤进行：

1. 硬件连接：将lm386声音传感器的OUT引脚连接到stm32 f103的ADC（模拟-数字转换器）引脚上，以便将声音信号转换成数字信号。

2. 初始化ADC功能：在stm32 f103的代码中，使用合适的库函数对ADC进行初始化设置，包括选择ADC通道和设置采样率等。

3. 采集声音信号：通过ADC，将声音传感器接收到的模拟信号转换成数字信号。可以设置一个合适的采样率，根据每个采样点的数值来表示声音的强度或频率。

4. 对信号进行处理：通过一系列算法和处理步骤，对变化的数字信号进行处理和分析，以识别出音乐的特征。例如，可以使用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，进而提取频谱特征。

5. 音乐识别：根据前面的处理结果，可以进行音乐识别。可以根据频谱特征进行匹配，或者使用机器学习算法对特征进行训练和分类，从而识别出相应的音乐。

6. 输出结果：可以通过LED灯、蜂鸣器等外设，将音乐识别结果以可视化形式输出，或者通过串口将结果发送到计算机进行进一步处理和显示。

总的来说，通过stm32 f103搭配lm386声音传感器，可以实现简单音乐识别。在硬件连接和代码编写方面，需要合理配置ADC功能，并对声音信号进行采集和处理，最终通过相应的算法和处理步骤实现音乐的识别。