读取 data.txt 文件并借助 jieba 库实现词频统计

好的，以下是实现的代码：

import jieba

# 读取文件内容
with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(content)

# 统计词频
word_freq = {}
for word in words:
    if len(word) > 1:
        word_freq[word] = word_freq.get(word, 0) + 1

# 排序并输出结果
sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for word, freq in sorted_word_freq:
    print(word, freq)

这段代码首先读取了名为 `data.txt` 的文件，并使用 `jieba` 库对文件内容进行分词。然后遍历分词结果，统计每个词出现的次数，存储在 `word_freq` 字典中。最后将字典按照值从大到小排序，并输出结果。