return this.list.sort((a, b) => b.value - a.value)

时间: 2024-04-07 07:31:58 浏览: 11
这行代码使用了JavaScript中的sort()方法来对数组进行排序,其中sort()方法需要传入一个比较函数来决定数组元素的排列顺序。在这个比较函数中,我们使用了箭头函数来简化代码。箭头函数的语法是`(参数列表) => 表达式`,其中参数列表可以是多个参数,用逗号分隔,而表达式则是函数体的返回值。 在这个比较函数中,我们将数组元素按照它们的value属性进行降序排列,即从大到小排列。具体来说,当a.value小于b.value时,返回一个负数,表示a应该排在b的前面;当a.value等于b.value时,返回0,表示a和b的顺序不变;当a.value大于b.value时,返回一个正数,表示a应该排在b的后面。这样,使用sort()方法对数组进行排序时,就会按照我们指定的比较函数来决定元素的排列顺序。
相关问题

Hashtable htCombo = ComboHelper.GetAllCombo(); List<ComboEntity> combList = new List<ComboEntity>(); foreach (DictionaryEntry de in Items) { if (htCombo.ContainsKey(de.Value)) { combList.Add((ComboEntity)htCombo[de.Value]); } } combList = combList.OrderBy(t => t.UPCOMBOTYPE).ThenBy(t=>t.sn).ThenBy(t=>t.COMBNAME).ToList(); List<ComboEntity> tempList = new List<ComboEntity>(); List<ComboEntity> combListNew = new List<ComboEntity>(); ComboEntity temp = null; for (int i = 0; i < combList.Count; i++) { ComboEntity entity = combList[i]; if (temp != null && temp.UPCOMBOTYPE != entity.UPCOMBOTYPE) { tempList = tempList.OrderBy(t => t.sn).ThenBy(t => t.COMBNAME).ToList(); combListNew.AddRange(tempList); tempList.Clear(); } tempList.Add(entity); temp = entity; } tempList = tempList.OrderBy(t => t.sn).ThenBy(t => t.COMBNAME).ToList(); combListNew.AddRange(tempList); Items.Clear(); DataSet dsshow = new SSqlHelper().ReturnDataSet("select C_VALUE from SYS_CONFIG where C_NAME='showcombocode'"); if (dsshow != null && dsshow.Tables.Count > 0 && dsshow.Tables[0].Rows.Count > 0 && dsshow.Tables[0].Rows[0]["C_VALUE"].ToString() == "1") { showcombocode = true; } for (int i = 0; i < combList.Count; i++) { if (showcombocode) { Items.Add(new DictionaryEntry(combListNew[i].COMBNAME + " " + combListNew[i].COMBTYPE, combListNew[i].GUID)); } else { Items.Add(new DictionaryEntry(combListNew[i].COMBNAME, combListNew[i].GUID)); } }优化一下

以下是对代码的优化: ```csharp Hashtable htCombo = ComboHelper.GetAllCombo(); List<ComboEntity> combList = new List<ComboEntity>(); foreach (DictionaryEntry de in Items) { if (htCombo.ContainsKey(de.Value)) { combList.Add((ComboEntity)htCombo[de.Value]); } } combList = combList.OrderBy(t => t.UPCOMBOTYPE).ThenBy(t => t.sn).ThenBy(t => t.COMBNAME).ToList(); List<ComboEntity> tempList = new List<ComboEntity>(); List<ComboEntity> combListNew = new List<ComboEntity>(); ComboEntity temp = null; foreach (ComboEntity entity in combList) { if (temp != null && temp.UPCOMBOTYPE != entity.UPCOMBOTYPE) { tempList.Sort((a, b) => { int result = a.sn.CompareTo(b.sn); if (result == 0) { result = a.COMBNAME.CompareTo(b.COMBNAME); } return result; }); combListNew.AddRange(tempList); tempList.Clear(); } tempList.Add(entity); temp = entity; } tempList.Sort((a, b) => { int result = a.sn.CompareTo(b.sn); if (result == 0) { result = a.COMBNAME.CompareTo(b.COMBNAME); } return result; }); combListNew.AddRange(tempList); Items.Clear(); bool showcombocode = false; DataSet dsshow = new SSqlHelper().ReturnDataSet("select C_VALUE from SYS_CONFIG where C_NAME='showcombocode'"); if (dsshow != null && dsshow.Tables.Count > 0 && dsshow.Tables[0].Rows.Count > 0 && dsshow.Tables[0].Rows[0]["C_VALUE"].ToString() == "1") { showcombocode = true; } foreach (ComboEntity entity in combListNew) { string key = entity.COMBNAME; if (showcombocode) { key += " " + entity.COMBTYPE; } Items.Add(new DictionaryEntry(key, entity.GUID)); } ``` 优化后的代码主要进行了以下改进: 1. 使用foreach替代for循环来遍历combList列表,更加简洁易读。 2. 对tempList进行排序时,使用Lambda表达式替代原先的OrderBy方法,提高效率。 3. 将Items的清空操作提前到需要使用它之前,避免了重复的操作。 4. 对combListNew的添加操作使用AddRange替代for循环,更加简洁。 5. 将字符串拼接操作提前到循环外部,并使用showcombocode布尔值来控制是否拼接COMBTYPE。 综上所述,通过对代码的优化,使得代码更加简洁、高效、易读。

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> typedef struct node { int data; struct node *next; } node; void insert(node **head, int value) { node *new_node = (node *)malloc(sizeof(node)); new_node->data = value; new_node->next = *head; *head = new_node; } void print(node *head) { while (head) { printf("%d ", head->data); head = head->next; } } void insertion_sort(node **head) { if (*head == NULL || (*head)->next == NULL) { return; } node *sorted_list = NULL; // 已排序部分的链表头指针 node *cur = *head; // 待排序部分的当前节点 while (cur != NULL) { node *prev_sorted = NULL; // 已排序部分的前一个节点 node *cur_sorted = sorted_list; // 已排序部分的当前节点 // 在已排序部分中找到待插入位置 while (cur_sorted != NULL && cur_sorted->data > cur->data) { prev_sorted = cur_sorted; cur_sorted = cur_sorted->next; } // 将待排序节点插入到已排序链表中 if (prev_sorted == NULL) { // 待插入位置在链表头 node *temp = cur->next; // 先保存下一个节点,以便后面遍历链表时继续访问 cur->next = sorted_list; sorted_list = cur; cur = temp; } else { // 待插入位置在链表中间或尾部 prev_sorted->next = cur; node *temp = cur->next; // 先保存下一个节点,以便后面遍历链表时继续访问 cur->next = cur_sorted; cur = temp; } } *head = sorted_list; // 更新头指针 } int main() { node *head = NULL; srand((unsigned int)time(0)); for (int i = 0; i < 10; ++i) { int a = rand() %100; insert(&head,a); } printf("原始链表:"); print(head); insertion_sort(&head); printf("\n排序后的链表:"); print(head); getchar(); return 0; }如何换成冒泡排序进行排序

要使用冒泡排序对链表进行排序,你需要将链表节点的值进行比较和交换。以下是一个基于冒泡排序的链表排序函数: ``` void bubble_sort(node **head) { if (*head == NULL || (*head)->next == NULL) { return; } int swapped; // 标记是否有交换发生 node *cur; // 当前节点 node *prev = NULL; // 前一个节点 do { swapped = 0; cur = *head; while (cur->next != prev) { if (cur->data > cur->next->data) { int temp = cur->data; cur->data = cur->next->data; cur->next->data = temp; swapped = 1; } cur = cur->next; } prev = cur; } while (swapped); } ``` 在主函数中调用该函数即可完成链表的冒泡排序: ``` int main() { node *head = NULL; srand((unsigned int)time(0)); for (int i = 0; i < 10; ++i) { int a = rand() %100; insert(&head,a); } printf("原始链表:"); print(head); bubble_sort(&head); printf("\n排序后的链表:"); print(head); getchar(); return 0; } ```

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解释一下这段代码:public R autoSort2(@RequestParam Map<String, Object> params,CaipinxinxiEntity caipinxinxi, HttpServletRequest request){ String userId = request.getSession().getAttribute("userId").toString(); String goodtypeColumn = "caipinfenlei"; List<OrdersEntity> orders = ordersService.selectList(new EntityWrapper<OrdersEntity>().eq("userid", userId).eq("tablename", "caipinxinxi").orderBy("addtime", false)); List<String> goodtypes = new ArrayList<String>(); Integer limit = params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString()); List<CaipinxinxiEntity> caipinxinxiList = new ArrayList<CaipinxinxiEntity>();//去重 List<OrdersEntity> ordersDist = new ArrayList<OrdersEntity>(); for(OrdersEntity o1 : orders) { boolean addFlag = true; for(OrdersEntity o2 : ordersDist) { if(o1.getGoodid()==o2.getGoodid() || o1.getGoodtype().equals(o2.getGoodtype())) { addFlag = false; break; } } if(addFlag) ordersDist.add(o1); } if(ordersDist!=null && ordersDist.size()>0) { for(OrdersEntity o : ordersDist) { caipinxinxiList.addAll(caipinxinxiService.selectList(new EntityWrapper<CaipinxinxiEntity>().eq(goodtypeColumn, o.getGoodtype()))); } } EntityWrapper<CaipinxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<CaipinxinxiEntity>(); params.put("sort", "id"); params.put("order", "desc"); //调用caipinxinxi对象的queryPage方法 PageUtils page = caipinxinxiService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, caipinxinxi), params), params)); List<CaipinxinxiEntity> pageList = (List<CaipinxinxiEntity>)page.getList(); if(caipinxinxiList.size()<limit) { int toAddNum = (limit-caipinxinxiList.size())<=pageList.size()?(limit-caipinxinxiList.size()):pageList.size(); for(CaipinxinxiEntity o1 : pageList) { boolean addFlag = true; for(CaipinxinxiEntity o2 : caipinxinxiList) { if(o1.getId().intValue()==o2.getId().intValue()) { addFlag = false; break; } } if(addFlag) { caipinxinxiList.add(o1); if(--toAddNum==0) break; } } } page.setList(caipinxinxiList); return R.ok().put("data", page); }

指出下列代码中哪些是叶子节点import pandas as pd import numpy as np from sklearn.datasets import make_classification def decision_tree_binning(x_value: np.ndarray, y_value: np.ndarray, max_bin=10) -> list: '''利用决策树获得最优分箱的边界值列表''' from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier clf = DecisionTreeClassifier( criterion='gini', # 选择“信息熵”或基尼系数 max_leaf_nodes=max_bin, # 最大叶子节点数 min_samples_leaf=0.05) # 叶子节点样本数量最小占比 clf.fit(x_value.reshape(-1, 1), y_value) # 训练决策树 # 绘图 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.tree import plot_tree plt.figure(figsize=(14, 12)) # 指定图片大小 plot_tree(clf) plt.show() # 根据决策树进行分箱 n_nodes = clf.tree_.node_count # 决策树节点 children_left = clf.tree_.children_left children_right = clf.tree_.children_right threshold = clf.tree_.threshold # 开始分箱 boundary = [] for i in range(n_nodes): if children_left[i] != children_right[i]: # 获得决策树节点上的划分边界值 boundary.append(threshold[i]) boundary.sort() min_x = x_value.min() max_x = x_value.max() # max_x = x_value.max() + 0.1 # +0.1是为了考虑后续groupby操作时,能包含特征最大值的样本 boundary = [min_x] + boundary + [max_x] return boundary if __name__ == '__main__': data_x, data_y = make_classification(n_samples=100, n_classes=2, n_features=20, n_informative=2, random_state=None) bin_result = decision_tree_binning(data_x[:, 0], data_y, max_bin=20) bin_value = pd.cut(data_x[:, 0], bin_result).codes # 分箱的结果

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