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只使用scrapy的节点选择器，如何根据文本密度判断正文所在的节点

时间: 2024-03-01 11:51:12 浏览: 161

要根据文本密度判断正文所在的节点，可以使用scrapy的XPath表达式和正则表达式。具体步骤如下： 1.使用scrapy的Selector选择器选择整个HTML页面，然后使用XPath表达式提取所有的文本节点； 2.对于每个文本节点，使用正则表达式去掉其中的空格、换行符等无用字符，然后计算其中实际文字的长度； 3.对于每个HTML节点，计算其下所有文本节点中实际文字的总长度，再计算其下标签数量的平方，得到一个文本密度的值； 4.遍历所有HTML节点，选出文本密度最大的节点即为正文所在的节点。以下是示例代码： ``` from scrapy.selector import Selector import re # 定义一个函数，使用正则表达式去掉无用字符，并计算实际文字长度 def clean_text(text): text = re.sub(r'\n|\r| ', '', text) return len(text) # 定义一个函数，计算文本密度 def calc_density(node): total_length = 0 tag_count = 0 for text_node in node.xpath('.//text()'): length = clean_text(text_node.extract()) if length > 0: total_length += length tag_count += 1 density = total_length / (tag_count ** 2) return density # 使用scrapy的Selector选择器选择整个HTML页面 html = '<html><body><div><p>正文内容</p></div></body></html>' sel = Selector(text=html) # 遍历所有HTML节点，选出文本密度最大的节点即为正文所在的节点 max_density = 0 main_node = None for node in sel.xpath('//*'): density = calc_density(node) if density > max_density: max_density = density main_node = node # 输出正文内容 print(main_node.xpath('.//text()').extract()) ```

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