【进阶】使用Scrapy进行大型爬虫项目

发布时间: 2024-06-29 01:42:12 阅读量: 78 订阅数: 131
![【进阶】使用Scrapy进行大型爬虫项目](https://img-blog.csdnimg.cn/1c97ee8ecca14c68b5013ac60e815355.png) # 2.1 Scrapy项目结构和配置 Scrapy项目是一个包含所有爬虫代码、配置和数据的文件夹。它通常包含以下目录和文件: ``` ├── scrapy.cfg # Scrapy配置文件 ├── spiders/ # 爬虫模块目录 │ ├── __init__.py # 初始化文件 │ └── example.py # 示例爬虫模块 ├── pipelines.py # 数据管道文件 ├── settings.py # Scrapy设置文件 ├── items.py # 数据项文件 └── middlewares.py # 中间件文件 ``` ### 2.1.1 项目目录结构 * **spiders/:** 存储爬虫模块的目录。每个爬虫模块都包含一个类,该类定义了爬虫的行为。 * **pipelines.py:** 数据管道文件,用于处理和存储爬取到的数据。 * **settings.py:** Scrapy设置文件,用于配置爬虫的行为,例如用户代理、下载延迟和并发请求数。 * **items.py:** 数据项文件,用于定义爬取数据的结构。 * **middlewares.py:** 中间件文件,用于在爬虫请求和响应处理过程中执行自定义逻辑。 # 2. Scrapy爬虫开发实践 ### 2.1 Scrapy项目结构和配置 #### 2.1.1 项目目录结构 Scrapy项目通常采用以下目录结构: ``` scrapy_project/ ├── scrapy.cfg ├── settings.py ├── pipelines.py ├── spiders/ │ ├── spider1.py │ ├── spider2.py ├── items.py └── middlewares.py ``` - `scrapy.cfg`:Scrapy配置文件,用于配置爬虫的全局设置。 - `settings.py`:项目设置文件,用于配置爬虫的具体参数。 - `pipelines.py`:数据处理管道,用于对爬取到的数据进行清洗、存储等操作。 - `spiders/`:爬虫目录,存放爬虫类文件。 - `items.py`:数据模型文件,用于定义爬取数据的结构。 - `middlewares.py`:中间件目录,存放爬虫中间件文件。 #### 2.1.2 配置文件详解 `settings.py`配置文件中包含了大量的配置选项,用于控制爬虫的各种行为。以下列举部分常用配置项: | 配置项 | 描述 | |---|---| | BOT_NAME | 爬虫名称 | | SPIDER_MODULES | 爬虫类模块 | | ITEM_PIPELINES | 数据处理管道 | | DOWNLOAD_DELAY | 下载延迟 | | CONCURRENT_REQUESTS | 并发请求数 | ### 2.2 Scrapy爬虫编写 #### 2.2.1 爬虫类编写 爬虫类是Scrapy爬虫的核心,负责爬取网页和提取数据。一个简单的爬虫类如下: ```python import scrapy class MySpider(scrapy.Spider): name = 'myspider' allowed_domains = ['example.com'] start_urls = ['http://example.com'] def parse(self, response): # 提取数据并返回Item对象 item = MyItem() item['title'] = response.css('title::text').get() item['content'] = response.css('p::text').getall() return item ``` - `name`:爬虫名称,必须唯一。 - `allowed_domains`:允许爬取的域名列表。 - `start_urls`:爬虫的初始URL列表。 - `parse`方法:用于解析响应并提取数据。 #### 2.2.2 爬取规则编写 爬取规则用于指定如何从网页中提取数据。Scrapy提供了多种选择器,可以方便地提取不同类型的元素。以下是一些常用的选择器: | 选择器 | 描述 | |---|---| | `css` | 使用CSS选择器提取元素 | | `xpath` | 使用XPath表达式提取元素 | | `re` | 使用正则表达式提取元素 | #### 2.2.3 中间件编写 中间件是Scrapy中的钩子机制,允许用户在爬虫的不同阶段执行自定义代码。Scrapy提供了多种内置中间件,用户也可以编写自己的中间件。 以下是一个简单的中间件示例,用于记录爬虫请求和响应: ```python from scrapy import signals from scrapy.http import Request, Response class LogMiddleware: @classmethod def from_crawler(cls, crawler): # 在爬虫启动时注册中间件 crawler.signals.connect(cls.spider_opened, signal=signals.spider_opened) crawler.signals.connect(cls.request_received, signal=signals.request_received) crawler.signals.connect(cls.response_received, signal=signals.response_received) return cls() def spider_opened(self, spider) ```
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