【基础】Python入门:从安装到第一个程序

发布时间: 2024-06-28 22:20:52 阅读量: 95 订阅数: 158
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Python编程:从入门到实践1

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【基础】Python入门:从安装到第一个程序

2.1 Python安装与环境配置

Python是一种跨平台的编程语言,可以在不同的操作系统上运行。要使用Python,首先需要在计算机上安装Python解释器。

Windows系统安装Python:

  1. 访问Python官方网站(https://www.python.org/downloads/)下载最新版本的Python安装程序。
  2. 运行安装程序,按照提示完成安装。
  3. 验证安装是否成功:打开命令行窗口,输入python命令,如果显示Python版本信息,则安装成功。

MacOS系统安装Python:

  1. 使用Homebrew安装Python:brew install python
  2. 验证安装是否成功:打开终端窗口,输入python命令,如果显示Python版本信息,则安装成功。

Linux系统安装Python:

  1. 使用包管理器安装Python:sudo apt-get install python3(Debian/Ubuntu)或sudo yum install python3(CentOS/Red Hat)
  2. 验证安装是否成功:打开终端窗口,输入python3命令,如果显示Python版本信息,则安装成功。

环境配置:

安装Python后,需要配置环境变量以方便使用Python命令。

  1. 在系统环境变量中添加Python解释器的路径(通常为/usr/bin/python/usr/bin/python3)。
  2. 添加Python库的路径(通常为/usr/lib/python3.X)。

2. Python开发环境搭建与基础语法

2.1 Python安装与环境配置

Windows系统安装

  1. 下载Python官方网站提供的Windows安装包。
  2. 双击安装包,按照提示进行安装。
  3. 安装完成后,在命令行中输入python --version验证是否安装成功。

Linux系统安装

  1. 使用包管理器安装Python:
  1. sudo apt-get install python3
  1. 验证安装:
  1. python3 --version

环境配置

  1. 添加环境变量:
  1. # Windows
  2. setx PATH "%PATH%;C:\Python3\Scripts"
  3. # Linux
  4. export PATH=$PATH:/usr/local/bin/python3
  1. 验证环境变量:
  1. # Windows
  2. echo %PATH%
  3. # Linux
  4. echo $PATH

2.2 Python基础语法概述

2.2.1 数据类型和变量

数据类型:

  • 整数(int):10, -20
  • 浮点数(float):3.14, -1.618
  • 字符串(str):“hello”, ‘world’
  • 布尔值(bool):True, False
  • 列表(list):[1, 2, 3], [‘a’, ‘b’, ‘c’]
  • 元组(tuple):(1, 2, 3), (‘a’, ‘b’, ‘c’)
  • 字典(dict):{‘name’: ‘John’, ‘age’: 30}

变量:

变量用于存储数据,使用=赋值:

  1. name = "John"
  2. age = 30

2.2.2 运算符和表达式

运算符:

  • 算术运算符: +, -, *, /, %
  • 比较运算符: ==, !=, >, <, >=, <=
  • 逻辑运算符: and, or, not

表达式:

表达式由运算符和操作数组成,用于计算值:

  1. result = 10 + 20
  2. if result > 20:
  3. print("Result is greater than 20")

2.2.3 流程控制

条件语句:

  • if语句:
  1. if condition:
  2. # 代码块
  • elif语句:
  1. if condition1:
  2. # 代码块
  3. elif condition2:
  4. # 代码块
  • else语句:
  1. if condition:
  2. # 代码块
  3. else:
  4. # 代码块

循环语句:

  • for循环:
  1. for item in iterable:
  2. # 代码块
  • while循环:
  1. while condition:
  2. # 代码块

3.1 Python数据结构概述

Python提供了一系列内置的数据结构,这些数据结构可以存储和组织各种类型的数据。理解这些数据结构对于高效地处理和管理数据至关重要。

3.1.1 列表

列表是一种可变的有序数据结构,它可以存储任何类型的数据元素。列表使用方括号 [] 表示,元素之间用逗号分隔。例如:

  1. my_list = [1, 2, 3, 'hello', [1, 2, 3]]

逻辑分析:

  • my_list 是一个列表,包含了 5 个元素:整数、字符串和另一个列表。
  • 列表中的元素可以是任何类型,包括其他列表。
  • 列表是可变的,这意味着可以添加、删除或修改元素。

3.1.2 元组

元组是一种不可变的有序数据结构,它类似于列表,但不能修改。元组使用小括号 () 表示,元素之间用逗号分隔。例如:

  1. my_tuple = (1, 2, 3, 'hello', (1, 2, 3))

逻辑分析:

  • my_tuple 是一个元组,包含了 5 个元素:整数、字符串和另一个元组。
  • 元组中的元素可以是任何类型,包括其他元组。
  • 元组是不可变的,这意味着不能添加、删除或修改元素。

3.1.3 字典

字典是一种无序的数据结构,它存储键值对。键是唯一的标识符,而值可以是任何类型的数据。字典使用大括号 {} 表示,键和值之间用冒号 : 分隔。例如:

  1. my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

逻辑分析:

  • my_dict 是一个字典,包含了 3 个键值对:nameagecity
  • 字典中的键必须是唯一的,而值可以是任何类型。
  • 字典是无序的,这意味着元素的顺序不会被保留。

4.1 Python面向对象编程概述

4.1.1 类和对象

在面向对象编程(OOP)中,类是用于创建对象的蓝图。它定义了对象的属性和方法。对象是类的实例,具有自己的属性和方法。

  1. class Person:
  2. def __init__(self, name, age):
  3. self.name = name
  4. self.age = age
  5. def get_name(self):
  6. return self.name
  7. def get_age(self):
  8. return self.age

在这个示例中,Person 类定义了两个属性(nameage)和两个方法(get_nameget_age)。要创建 Person 对象,可以使用以下代码:

  1. person1 = Person("John", 30)

person1Person 类的实例,具有 nameage 属性。

4.1.2 继承和多态

继承允许一个类(子类)从另一个类(父类)继承属性和方法。子类可以重写父类的方法,以提供自己的实现。

  1. class Employee(Person):
  2. def __init__(self, name, age, salary):
  3. super().__init__(name, age)
  4. self.salary = salary
  5. def get_salary(self):
  6. return self.salary

Employee 类继承了 Person 类,并添加了 salary 属性和 get_salary 方法。

多态允许子类对象以与父类对象相同的方式被使用。这意味着子类对象可以被分配给父类变量,并且父类方法可以调用子类方法。

  1. person2 = Employee("Jane", 25, 50000)
  2. print(person2.get_name()) # 输出:Jane
  3. print(person2.get_age()) # 输出:25
  4. print(person2.get_salary()) # 输出:50000

在上面的示例中,person2Employee 类的对象,但它可以被分配给 Person 类的变量。get_nameget_age 方法是父类的方法,但它们可以被子类对象调用。

5.1 Python文件操作

5.1.1 文件读写操作

Python提供了丰富的文件操作函数,可以轻松地对文件进行读写操作。

打开文件

  1. with open('file.txt', 'w') as f:
  2. f.write('Hello, world!')
  • open()函数打开一个文件,并返回一个文件对象。
  • w参数指定文件打开模式为写入模式。
  • with语句确保在操作完成后自动关闭文件。

读取文件

  1. with open('file.txt', 'r') as f:
  2. content = f.read()
  • read()方法读取整个文件的内容并返回一个字符串。
  • r参数指定文件打开模式为读取模式。

写入文件

  1. with open('file.txt', 'w') as f:
  2. f.write('Hello, world!')
  • write()方法将字符串写入文件。
  • w参数指定文件打开模式为写入模式,如果文件不存在,则创建文件。

5.1.2 文件属性和权限

Python提供了多种方法来获取和设置文件属性和权限。

获取文件属性

  1. import os
  2. file_path = 'file.txt'
  3. file_size = os.path.getsize(file_path)
  4. file_ctime = os.path.getctime(file_path)
  • os.path.getsize()函数获取文件大小(字节)。
  • os.path.getctime()函数获取文件创建时间。

设置文件权限

  1. import os
  2. file_path = 'file.txt'
  3. os.chmod(file_path, 0o644)
  • os.chmod()函数设置文件的权限。
  • 0o644参数表示用户和组具有读写权限,其他用户具有只读权限。

6.1 Python网络编程

6.1.1 Socket编程基础

Socket是网络编程的基础,它允许应用程序通过网络进行通信。Python提供了socket模块来支持Socket编程。

创建Socket

  1. import socket
  2. # 创建一个TCP socket
  3. sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

绑定Socket

  1. # 绑定socket到一个IP地址和端口
  2. sock.bind((HOST, PORT))

监听Socket

  1. # 监听传入连接
  2. sock.listen(5)

接受连接

  1. # 接受一个传入连接并返回一个新的socket和客户端地址
  2. conn, addr = sock.accept()

发送和接收数据

  1. # 发送数据到客户端
  2. conn.send(b'Hello world!')
  3. # 接收数据从客户端
  4. data = conn.recv(1024)

关闭Socket

  1. # 关闭socket
  2. sock.close()

6.1.2 HTTP请求和响应

HTTP(超文本传输协议)是Web上使用的协议。Python提供了requests库来简化HTTP请求和响应的处理。

发送HTTP请求

  1. import requests
  2. # 发送一个GET请求
  3. response = requests.get('https://example.com')
  4. # 发送一个POST请求
  5. response = requests.post('https://example.com', data={'name': 'John', 'age': 30})

处理HTTP响应

  1. # 获取响应状态码
  2. response.status_code
  3. # 获取响应内容
  4. response.content
  5. # 获取响应头信息
  6. response.headers
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