【基础】Python入门:从安装到第一个程序


Python编程:从入门到实践1
2.1 Python安装与环境配置
Python是一种跨平台的编程语言,可以在不同的操作系统上运行。要使用Python,首先需要在计算机上安装Python解释器。
Windows系统安装Python:
- 访问Python官方网站(https://www.python.org/downloads/)下载最新版本的Python安装程序。
- 运行安装程序,按照提示完成安装。
- 验证安装是否成功:打开命令行窗口,输入
python
命令,如果显示Python版本信息,则安装成功。
MacOS系统安装Python:
- 使用Homebrew安装Python:
brew install python
- 验证安装是否成功:打开终端窗口,输入
python
命令,如果显示Python版本信息,则安装成功。
Linux系统安装Python:
- 使用包管理器安装Python:
sudo apt-get install python3
(Debian/Ubuntu)或sudo yum install python3
(CentOS/Red Hat) - 验证安装是否成功:打开终端窗口,输入
python3
命令,如果显示Python版本信息,则安装成功。
环境配置:
安装Python后,需要配置环境变量以方便使用Python命令。
- 在系统环境变量中添加Python解释器的路径(通常为
/usr/bin/python
或/usr/bin/python3
)。 - 添加Python库的路径(通常为
/usr/lib/python3.X
)。
2. Python开发环境搭建与基础语法
2.1 Python安装与环境配置
Windows系统安装
- 下载Python官方网站提供的Windows安装包。
- 双击安装包,按照提示进行安装。
- 安装完成后,在命令行中输入
python --version
验证是否安装成功。
Linux系统安装
- 使用包管理器安装Python:
- sudo apt-get install python3
- 验证安装:
- python3 --version
环境配置
- 添加环境变量:
- # Windows
- setx PATH "%PATH%;C:\Python3\Scripts"
- # Linux
- export PATH=$PATH:/usr/local/bin/python3
- 验证环境变量:
- # Windows
- echo %PATH%
- # Linux
- echo $PATH
2.2 Python基础语法概述
2.2.1 数据类型和变量
数据类型:
- 整数(int):10, -20
- 浮点数(float):3.14, -1.618
- 字符串(str):“hello”, ‘world’
- 布尔值(bool):True, False
- 列表(list):[1, 2, 3], [‘a’, ‘b’, ‘c’]
- 元组(tuple):(1, 2, 3), (‘a’, ‘b’, ‘c’)
- 字典(dict):{‘name’: ‘John’, ‘age’: 30}
变量:
变量用于存储数据,使用=
赋值:
- name = "John"
- age = 30
2.2.2 运算符和表达式
运算符:
- 算术运算符: +, -, *, /, %
- 比较运算符: ==, !=, >, <, >=, <=
- 逻辑运算符: and, or, not
表达式:
表达式由运算符和操作数组成,用于计算值:
- result = 10 + 20
- if result > 20:
- print("Result is greater than 20")
2.2.3 流程控制
条件语句:
- if语句:
- if condition:
- # 代码块
- elif语句:
- if condition1:
- # 代码块
- elif condition2:
- # 代码块
- else语句:
- if condition:
- # 代码块
- else:
- # 代码块
循环语句:
- for循环:
- for item in iterable:
- # 代码块
- while循环:
- while condition:
- # 代码块
3.1 Python数据结构概述
Python提供了一系列内置的数据结构,这些数据结构可以存储和组织各种类型的数据。理解这些数据结构对于高效地处理和管理数据至关重要。
3.1.1 列表
列表是一种可变的有序数据结构,它可以存储任何类型的数据元素。列表使用方括号 []
表示,元素之间用逗号分隔。例如:
- my_list = [1, 2, 3, 'hello', [1, 2, 3]]
逻辑分析:
my_list
是一个列表,包含了 5 个元素:整数、字符串和另一个列表。- 列表中的元素可以是任何类型,包括其他列表。
- 列表是可变的,这意味着可以添加、删除或修改元素。
3.1.2 元组
元组是一种不可变的有序数据结构,它类似于列表,但不能修改。元组使用小括号 ()
表示,元素之间用逗号分隔。例如:
- my_tuple = (1, 2, 3, 'hello', (1, 2, 3))
逻辑分析:
my_tuple
是一个元组,包含了 5 个元素:整数、字符串和另一个元组。- 元组中的元素可以是任何类型,包括其他元组。
- 元组是不可变的,这意味着不能添加、删除或修改元素。
3.1.3 字典
字典是一种无序的数据结构,它存储键值对。键是唯一的标识符,而值可以是任何类型的数据。字典使用大括号 {}
表示,键和值之间用冒号 :
分隔。例如:
- my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
逻辑分析:
my_dict
是一个字典,包含了 3 个键值对:name
、age
和city
。- 字典中的键必须是唯一的,而值可以是任何类型。
- 字典是无序的,这意味着元素的顺序不会被保留。
4.1 Python面向对象编程概述
4.1.1 类和对象
在面向对象编程(OOP)中,类是用于创建对象的蓝图。它定义了对象的属性和方法。对象是类的实例,具有自己的属性和方法。
- class Person:
- def __init__(self, name, age):
- self.name = name
- self.age = age
- def get_name(self):
- return self.name
- def get_age(self):
- return self.age
在这个示例中,Person
类定义了两个属性(name
和 age
)和两个方法(get_name
和 get_age
)。要创建 Person
对象,可以使用以下代码:
- person1 = Person("John", 30)
person1
是 Person
类的实例,具有 name
和 age
属性。
4.1.2 继承和多态
继承允许一个类(子类)从另一个类(父类)继承属性和方法。子类可以重写父类的方法,以提供自己的实现。
- class Employee(Person):
- def __init__(self, name, age, salary):
- super().__init__(name, age)
- self.salary = salary
- def get_salary(self):
- return self.salary
Employee
类继承了 Person
类,并添加了 salary
属性和 get_salary
方法。
多态允许子类对象以与父类对象相同的方式被使用。这意味着子类对象可以被分配给父类变量,并且父类方法可以调用子类方法。
- person2 = Employee("Jane", 25, 50000)
- print(person2.get_name()) # 输出:Jane
- print(person2.get_age()) # 输出:25
- print(person2.get_salary()) # 输出:50000
在上面的示例中,person2
是 Employee
类的对象,但它可以被分配给 Person
类的变量。get_name
和 get_age
方法是父类的方法,但它们可以被子类对象调用。
5.1 Python文件操作
5.1.1 文件读写操作
Python提供了丰富的文件操作函数,可以轻松地对文件进行读写操作。
打开文件
- with open('file.txt', 'w') as f:
- f.write('Hello, world!')
open()
函数打开一个文件,并返回一个文件对象。w
参数指定文件打开模式为写入模式。with
语句确保在操作完成后自动关闭文件。
读取文件
- with open('file.txt', 'r') as f:
- content = f.read()
read()
方法读取整个文件的内容并返回一个字符串。r
参数指定文件打开模式为读取模式。
写入文件
- with open('file.txt', 'w') as f:
- f.write('Hello, world!')
write()
方法将字符串写入文件。w
参数指定文件打开模式为写入模式,如果文件不存在,则创建文件。
5.1.2 文件属性和权限
Python提供了多种方法来获取和设置文件属性和权限。
获取文件属性
- import os
- file_path = 'file.txt'
- file_size = os.path.getsize(file_path)
- file_ctime = os.path.getctime(file_path)
os.path.getsize()
函数获取文件大小(字节)。os.path.getctime()
函数获取文件创建时间。
设置文件权限
- import os
- file_path = 'file.txt'
- os.chmod(file_path, 0o644)
os.chmod()
函数设置文件的权限。0o644
参数表示用户和组具有读写权限,其他用户具有只读权限。
6.1 Python网络编程
6.1.1 Socket编程基础
Socket是网络编程的基础,它允许应用程序通过网络进行通信。Python提供了socket
模块来支持Socket编程。
创建Socket
- import socket
- # 创建一个TCP socket
- sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
绑定Socket
- # 绑定socket到一个IP地址和端口
- sock.bind((HOST, PORT))
监听Socket
- # 监听传入连接
- sock.listen(5)
接受连接
- # 接受一个传入连接并返回一个新的socket和客户端地址
- conn, addr = sock.accept()
发送和接收数据
- # 发送数据到客户端
- conn.send(b'Hello world!')
- # 接收数据从客户端
- data = conn.recv(1024)
关闭Socket
- # 关闭socket
- sock.close()
6.1.2 HTTP请求和响应
HTTP(超文本传输协议)是Web上使用的协议。Python提供了requests
库来简化HTTP请求和响应的处理。
发送HTTP请求
- import requests
- # 发送一个GET请求
- response = requests.get('https://example.com')
- # 发送一个POST请求
- response = requests.post('https://example.com', data={'name': 'John', 'age': 30})
处理HTTP响应
- # 获取响应状态码
- response.status_code
- # 获取响应内容
- response.content
- # 获取响应头信息
- response.headers
相关推荐







