【实战演练】使用Flask构建个人博客系统

发布时间: 2024-06-29 02:53:19 阅读量: 101 订阅数: 131
![python物联网开发合集](https://img-blog.csdn.net/20171129172930939?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG9tX2ZhbnM=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center) # 1. Flask框架简介** Flask是一个轻量级、可扩展的Python Web框架,以其简单性和灵活性而闻名。它提供了构建和维护Web应用程序所需的核心功能,同时允许开发人员根据需要定制和扩展应用程序。Flask使用Werkzeug WSGI工具包和Jinja2模板引擎,为应用程序提供强大的基础。它还支持多种数据库,如SQLAlchemy和MongoDB,使开发人员能够轻松地与数据交互。 # 2. Flask应用开发基础 ### 2.1 Flask应用结构和路由 Flask应用的结构通常遵循MVC(模型-视图-控制器)设计模式,其中: - **模型**:表示应用程序的数据和业务逻辑。 - **视图**:负责呈现数据和用户界面。 - **控制器**:处理用户请求并协调模型和视图之间的交互。 Flask应用的路由定义了URL和处理请求的函数之间的映射。可以使用`@app.route()`装饰器来定义路由,例如: ```python @app.route('/') def index(): return 'Hello, Flask!' ``` 此代码定义了根路由('/'),当用户访问网站根目录时,将调用`index()`函数并返回"Hello, Flask!"字符串。 ### 2.2 模板引擎和表单处理 Flask使用Jinja2作为默认模板引擎。Jinja2是一个功能强大的模板语言,允许您轻松地创建动态HTML页面。 ```python # 在视图函数中渲染模板 return render_template('index.html', name='John') ``` 表单处理是Flask中的另一个重要功能。Flask提供了一个`request`对象,它包含了用户提交的表单数据。可以使用`request.form`字典来访问表单字段的值。 ```python # 处理表单提交 if request.method == 'POST': name = request.form.get('name') email = request.form.get('email') ``` ### 2.3 数据库集成和数据模型 Flask支持与各种数据库的集成,包括SQLAlchemy、MongoDB和Redis。SQLAlchemy是一个对象关系映射器(ORM),它允许您使用Python对象与数据库交互。 ```python # 定义数据模型 class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False) email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False) # 添加新用户 new_user = User(name='John', email='john@example.com') db.session.add(new_user) db.session.commit() ``` 此代码定义了一个`User`数据模型,并使用SQLAlchemy添加了一个新用户到数据库中。 # 3.1 文章管理 博客系统中文章管理是核心功能之一,它负责文章的创建、编辑、删除、分类和标签管理。 #### 3.1.1 文章创建、编辑和删除 **创建文章** ```python @app.route('/articles/create', methods=['GET', 'POST']) def create_article(): form = ArticleForm() if form.validate_on_submit(): article = Article(title=form.title.data, content=form.content.data) db.session.add(article) db.session.commit() return redirect(url_for('index')) return render_template('articles/create.html', form=form) ``` **逻辑分析:** - `@app.route`装饰器指定路由和HTTP方法。 - `ArticleForm`表单类用于验证用户输入。 - `validate_on_submit()`方法检查表单是否有效。 - 如果表单有效,则创建一个新的`Article`对象并将其添加到数据库会话中。 - `commit()`方法将更改提交到数据库。 - `redirect`函数重定向到主页。 **编辑文章** ```python @app.route('/articles/<int:article_id>/edit', methods=['GET', 'POST']) def edit_article(article_id): article = Article.query.get_or_404(article_id) form = ArticleForm(obj=article) if form.validate_on_submit(): article.title = form.title.data article.content = form.content.data db.session.commit() return redirect(url_for('index')) return render_template('articles/edit.html', form=form) ``` **逻辑分析:** - `get_or_404`方法获取指定的文章或返回404错误。 - `obj`参数将现有文章对象传递给表单。 - `validate_on_submit()`方法检查表单是否有效。 - 如果表单有效,则更新文章的标题和内容并提交更改。 - `redirect`函数重定向到主页。 **删除文章** ```python @app.route('/articles/<int:article_id>/delete', methods=['POST']) def delete_article(article_id): article = Article.query.get_or_404(article_id) db.session.delete(article) ```
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# flask-blog 基于Python Flask框架的实现的个人博客系统 ## 主要特性 - 内置模型:栏目、标签、文章、评论等 - 数据库:使用SQLAlchemy驱动,主要支持SQLITE和Mysql两种数据库 - 编辑器:集成[editor.md] Markdown编辑器 - 后台管理:使用Flask-Admin管理后台,功能强大,简单易用 ## 主要依赖的 Flask 扩展插件 - Flask-SQLAlchemy 数据库模型 - Flask-Admin 后台管理 - Flask-Login 用户登录 ## DEMO ## 部署 ### 本地环境 本地环境通过 pip + virtualenv 方式部署. **安装依赖:** 使用 requirements/common.txt 来安装依赖, 本地环境默认使用SQLite数据库: pip install -r requirements/common.txt **运行程序:** 如果通过 virtualenv 来运行程序, 需要先激活虚拟环境. **初始化数据库**: python python manage.py db init python manage.py db migrate -m "init" python manage.py db upgrade **初始化** python python manage.py deploy **运行程序:** python manage.py runserver 若需要强制开启 debug 和 reload 的模式, 请加上参数 -d -r. -------- 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

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知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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