【进阶】数据可视化进阶:使用Seaborn和Plotly
发布时间: 2024-06-29 01:20:30 阅读量: 12 订阅数: 22 ![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/col_vip.0fdee7e1.png)
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# 2.1 Seaborn数据可视化实战
### 2.1.1 数据导入和准备
Seaborn数据可视化库基于Pandas数据框进行操作,因此数据导入和准备是第一步。可以使用Pandas的`read_csv()`函数从CSV文件中导入数据,或使用`DataFrame()`函数从字典或列表中创建数据框。
```python
import pandas as pd
# 从CSV文件导入数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 从字典创建数据框
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [20, 25, 30]})
```
### 2.1.2 常用图表类型
Seaborn提供了多种图表类型,包括:
- **线形图:**显示数据点的趋势。
- **条形图:**比较不同类别的数据值。
- **散点图:**显示两个变量之间的关系。
- **直方图:**显示数据的分布。
- **热力图:**显示数据的相关性或分布。
# 2. Seaborn数据可视化实战
### 2.1 Seaborn的基本使用
#### 2.1.1 数据导入和准备
Seaborn是一个基于Matplotlib构建的高级数据可视化库,它提供了更高级的绘图功能和统计分析工具。要使用Seaborn,首先需要导入库:
```python
import seaborn as sns
```
然后,加载要可视化的数据。Seaborn支持多种数据格式,包括Pandas DataFrame、NumPy数组和字典。以下示例演示如何从CSV文件加载数据:
```python
df = sns.load_dataset("iris")
```
#### 2.1.2 常用图表类型
Seaborn提供了多种图表类型,包括:
- **折线图**:用于显示数据随时间的变化。
- **散点图**:用于显示两个变量之间的关系。
- **直方图**:用于显示数据的分布。
- **箱线图**:用于显示数据的分布和极值。
- **热图**:用于显示矩阵中数据的分布。
要创建这些图表,可以使用Seaborn提供的函数,例如:
```python
# 折线图
sns.lineplot(data=df, x="sepal_length", y="sepal_width")
# 散点图
sns.scatterplot(data=df, x="sepal_length", y="sepal_width")
# 直方图
sns.histplot(data=df, x="sepal_length")
# 箱线图
sns.boxplot(data=df, x="species", y="sepal_length")
# 热图
sns.heatmap(data=df.corr())
```
### 2.2 Seaborn的高级功能
#### 2.2.1 主题和样式自定义
Seaborn提供了多种主题和样式,可以自定义图表的外观。主题控制图表中元素的整体外观,例如颜色、字体和大小。样式控制特定元素的外观,例如线条、标记和网格。
要设置主题,可以使用`sns.set_theme()`函数:
```python
sns.set_theme(style="whitegrid")
```
要设置样式,可以使
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