【进阶】异步编程基础:使用asyncio

发布时间: 2024-06-28 23:18:59 阅读量: 80 订阅数: 131
![【进阶】异步编程基础:使用asyncio](https://img-blog.csdnimg.cn/259a4cceae154e17930fbbc2ea4e4cf0.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAbTBfNTc1ODE3MzY=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. **2.1 asyncio事件循环** asyncio事件循环是一个无限循环,它不断地从事件队列中获取事件并执行它们。事件循环是异步编程的核心,它负责管理协程的执行和事件的处理。 事件循环的创建和运行: ```python import asyncio # 创建一个事件循环 loop = asyncio.new_event_loop() # 运行事件循环 loop.run_forever() ``` 事件的注册和处理: ```python # 创建一个事件 event = asyncio.Event() # 注册事件处理函数 event.add_done_callback(on_event_done) # 等待事件完成 await event.wait() ``` # 2. asyncio模块基础 ### 2.1 asyncio事件循环 #### 2.1.1 事件循环的创建和运行 asyncio事件循环是asyncio模块的核心组件,负责调度和执行协程。要创建事件循环,可以使用`asyncio.new_event_loop()`函数。 ```python import asyncio # 创建事件循环 loop = asyncio.new_event_loop() ``` 创建事件循环后,需要调用`loop.run_forever()`方法来启动事件循环。事件循环会一直运行,直到没有更多事件需要处理为止。 ```python # 运行事件循环 loop.run_forever() ``` #### 2.1.2 事件的注册和处理 事件循环可以处理各种事件,包括I/O事件(例如网络连接)、定时器事件和信号事件。要向事件循环注册事件,可以使用`loop.add_reader()`、`loop.add_writer()`和`loop.add_signal_handler()`等方法。 ```python # 注册一个I/O事件 loop.add_reader(socket, callback) # 注册一个定时器事件 loop.call_later(1, callback) # 注册一个信号事件 loop.add_signal_handler(signal.SIGINT, callback) ``` 当事件发生时,事件循环会调用相应的回调函数。回调函数可以执行任何必要的操作,例如处理I/O数据、执行定时器任务或响应信号。 ### 2.2 asyncio协程 #### 2.2.1 协程的创建和执行 协程是asyncio中的轻量级并发原语。协程可以暂停和恢复,而不需要创建新的线程或进程。要创建协程,可以使用`async def`关键字。 ```python async def my_coroutine(): # 协程代码 ``` 要执行协程,可以使用`loop.create_task()`方法。`create_task()`方法返回一个任务对象,代表正在执行的协程。 ```python # 创建任务 task = loop.create_task(my_coroutine()) ``` #### 2.2.2 协程的暂停和恢复 协程可以通过`await`关键字暂停。当`await`表达式求值时,协程会暂停,直到表达式完成。表达式完成时,协程会从暂停处恢复执行。 ```python async def my_coroutine(): data = await asyncio.sleep(1) # 协程继续执行 ``` `await`表达式可以等待各种异步操作,例如I/O操作、定时器操作和协程调用。 # 3. asyncio高级特性 ### 3.1 asyncio任务 #### 3.1.1 任务的创建和管理 任务是asyncio中用来表示并发执行单元的抽象概念。与协程不同,任务可以被取消和等待,从而提供了更细粒度的并发控制。 创建任务可以通过`asyncio.create_task()`函数,该函数接收一个协程对象作为参数。任务对象具有以下方法: - `cancel()`
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拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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