你有一个名为 cata_3024.csv的 CSV 文件,其中包含一个名为 籍贯 的列,可以使用 Pandas 库来读取数据并提取其中前十籍贯相同的省份绘制条形图。
时间: 2024-03-04 21:49:42 浏览: 51
csvgrapher:从 CSV 格式的文件中依次读取数据并实时显示在图形上
好的,我明白你的问题了。首先,确保你已经安装了 Pandas 和 Matplotlib 库。然后你可以按照以下步骤进行操作:
1. 使用 Pandas 库中的 `read_csv` 函数读取 CSV 文件,将其存储为 DataFrame 对象,假设文件路径为 `./cata_3024.csv`,则代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('./cata_3024.csv')
```
2. 使用 Pandas 库中的 `value_counts` 函数统计籍贯出现的次数,并使用 `head` 函数选择前十个最高频出现的省份,代码如下:
```python
top_10 = df['籍贯'].value_counts().head(10)
```
3. 使用 Matplotlib 库中的 `bar` 函数绘制条形图,代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(top_10.index, top_10.values)
plt.title('Top 10 Provinces')
plt.xlabel('Province')
plt.ylabel('Count')
plt.show()
```
这样就可以绘制出前十个最高频出现的省份的条形图了。
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