import pandas as pd import re fdata = pd.read_csv("cata_3024.csv",encoding="gbk") def extract_province(address): province_re = re.compile(r'^(.*?(省|自治区))') match = province_re.match(address) if match: return match.group(1) else: return '' def['province'] = df['address'].apply(extract_province)
时间: 2024-03-04 15:50:06 浏览: 77
详解pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数整理与实例
在这段代码中,第一行和第二行是正确的,分别导入了pandas和re库,并使用pandas的read_csv函数读取了一个csv文件。但是在第三行,您似乎打错了变量名,应该将"fdata"改为"df"。修改后的代码如下:
```python
import pandas as pd
import re
df = pd.read_csv("cata_3024.csv", encoding="gbk")
def extract_province(address):
province_re = re.compile(r'^(.*?(省|自治区))')
match = province_re.match(address)
if match:
return match.group(1)
else:
return ''
df['province'] = df['address'].apply(extract_province)
```
在这个例子中,我们首先导入了pandas和re库,然后使用pandas的read_csv函数读取了一个csv文件。接着定义了一个函数extract_province,用于提取地址中的省份信息,并将其应用到DataFrame的每一行上。最后,我们将提取出来的省份信息存储在DataFrame的一个新列中。
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