import os import pandas as pd import glob import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsecsv_list = glob.glob('all.csv') print(u'共发现%s个CSV文件'% len(csv_list)) print(u'正在处理............') for i in csv_list: fr = open(i,'rb').read() with open('result.csv','ab') as f: f.write(fr) print('合并完毕!')fdata = pd.read_csv("cata_13864_1.csv",encoding="gbk") fdata.head(10)
时间: 2023-12-15 13:06:24 浏览: 39
这段代码的功能是在将当前目录下所有文件名为all.csv的文件合并成一个名为result.csv的文件之后,读取名为cata_13864_1.csv的文件,并将其保存到名为fdata的DataFrame中。具体来说,使用pd.read_csv()函数读取cata_13864_1.csv文件,并将其保存到fdata中。然后使用fdata.head(10)函数显示fdata的前10行数据。
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import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns
这是一段Python代码,它导入了四个库:pandas、numpy、matplotlib.pyplot和seaborn。这些库都是用于数据分析和可视化的常用库。其中,pandas用于数据处理和分析,numpy用于科学计算,matplotlib.pyplot用于绘制图表,seaborn用于数据可视化。如果你想使用这些库,需要先安装它们。你可以使用pip命令来安装它们,例如:
```shell
pip install pandas numpy matplotlib seaborn
```
安装完成后,你就可以在Python代码中使用它们了。
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns
这是导入 pandas、numpy、matplotlib 和 seaborn 库的代码,它们都是用于数据分析和可视化的常用库。
- pandas:用于数据处理和分析。
- numpy:用于科学计算和数组处理。
- matplotlib:用于绘制数据图表。
- seaborn:基于 matplotlib 的数据可视化库,提供更高级的绘图功能和美观的图表样式。
你可以使用这些库来读取、处理和可视化数据。例如,使用 pandas 可以轻松地读取和操作 CSV、Excel 和 SQL 数据库中的数据;使用 matplotlib 和 seaborn 可以创建各种类型的图表,如线图、散点图、柱状图、饼图等。