import pandas as pd import re def extract_province(address): province_re = re.compile(r'^(.*?(省|自治区))') match = province_re.match(address) if match: return match.group(1) else: return '' def['province'] = df['address'].apply(extract_province)
时间: 2024-03-04 18:50:06 浏览: 20
这段代码存在语法错误,正确的写法应该是:
```python
import pandas as pd
import re
df = pd.read_csv('file.csv')
def extract_province(address):
province_re = re.compile(r'^(.*?(省|自治区))')
match = province_re.match(address)
if match:
return match.group(1)
else:
return ''
df['province'] = df['address'].apply(extract_province)
```
在这个例子中,我们首先导入了pandas和re库,然后使用pandas的read_csv函数读取了一个csv文件。接着定义了一个函数extract_province,用于提取地址中的省份信息,并将其应用到DataFrame的每一行上。最后,我们将提取出来的省份信息存储在DataFrame的一个新列中。
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import pandas as pd import re fdata = pd.read_csv("cata_3024.csv",encoding="gbk") def extract_province(address): province_re = re.compile(r'^(.*?(省|自治区))') match = province_re.match(address) if match: return match.group(1) else: return '' def['province'] = df['address'].apply(extract_province)
在这段代码中,第一行和第二行是正确的,分别导入了pandas和re库,并使用pandas的read_csv函数读取了一个csv文件。但是在第三行,您似乎打错了变量名,应该将"fdata"改为"df"。修改后的代码如下:
```python
import pandas as pd
import re
df = pd.read_csv("cata_3024.csv", encoding="gbk")
def extract_province(address):
province_re = re.compile(r'^(.*?(省|自治区))')
match = province_re.match(address)
if match:
return match.group(1)
else:
return ''
df['province'] = df['address'].apply(extract_province)
```
在这个例子中,我们首先导入了pandas和re库,然后使用pandas的read_csv函数读取了一个csv文件。接着定义了一个函数extract_province,用于提取地址中的省份信息,并将其应用到DataFrame的每一行上。最后,我们将提取出来的省份信息存储在DataFrame的一个新列中。
import pandas as pd df=pd.read_excel('问题一数据处理')
import pandas as pd
df = pd.read_excel('问题一数据处理', engine='openpyxl') \[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pd.read_excel出现xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_43178406/article/details/127263930)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【Pandas总结】第二节 Pandas 的数据读取_pd.read_csv()的使用详解(非常全面,推荐收藏)](https://blog.csdn.net/weixin_47139649/article/details/126744842)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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