import urllib3 import pandas as pd import os def download_content(url): http = urllib3.PoolManager() response = http.request("GET", url) response_data = response.data html_content = response_data.decode() return html_content def save_excel(): html_content = download_content("http://fx.cmbchina.com/Hq/") cmb_table_list = pd.read_html(html_content) cmb_table_list[1].to_excel("Bit＆Yanan.xlsx") def main(): save_excel() if __name__ == '__main__': main() os.startfile("Bit＆Yanan.xlsx") import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 rapx = (114.4936096 - 112.6832583)/50 rapy = (23.87839806 - 22.49308313)/50 minx = 112.6832583+rapx*2 maxx = 114.4936096+rapx*2 miny = 22.49308313 maxy = 23.87839806 data = pd.read_excel("Bit＆Yanan.xlsx") print(data.head()),继续完成用

pandas和matplotlib库分析和展示数据的任务。

首先，我们可以查看一下读入数据后的前几行，使用`.head()`函数，例如`print(data.head())`。

接下来，你可以使用pandas库进行数据的筛选和处理，例如选取特定列、按照某列进行排序、按照某列筛选数据等等。具体使用方法可以参考pandas的官方文档或者各种在线教程。

最后，你可以使用matplotlib库绘制各种图表，例如折线图、散点图、柱状图等等，来展示数据的规律和趋势。同样的，matplotlib库的使用方法可以参考官方文档或者各种在线教程。需要注意的是，matplotlib库的绘图需要一定的数学基础和美学素养，因此建议在实际操作中结合各种案例和实践经验，不断提高自己的绘图技能。

相关问题

帮我找一下这段代码的错误，并改正import urllib.parse import urllib.request def create_request(page): base_url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&' data = { 'start':(page - 1) * 20, 'limit':20 } data = urllib.parse.urlencode(data) url = base_url + data # print(url) headers = { # 'User - Agent': 'Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 108.0.5359.95Safari / 537.36' 'User - Agent': 'Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 108.0.5359.95Safari / 537.36' } request = urllib.request.Request(url=url,headers=headers) return request def get_content(request): response = urllib.request.urlopen(request) content = response.read().decode('utf-8') return content def down_load(page,content): with open ('douban_' + str(page) + '.json','w',encoding='utf-8') as fp: fp.write(content) if __name__ == '__main__': start_page = int (input('请输入开始的页码')) end_page = int (input('请输入结束的页码')) for page in range(start_page,end_page+1): # 每一页都有请求对象的定制 request = create_request(page) content = get_content(request) down_load(page,content)

该代码存在两个错误：

1. headers中的键名有空格，需要去掉空格。

2. down_load函数名错误，应为download。

改正后的代码如下：

import urllib.parse
import urllib.request


def create_request(page):
    base_url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&'
    data = {
        'start': (page - 1) * 20,
        'limit': 20
    }
    data = urllib.parse.urlencode(data)
    url = base_url + data
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.5359.95 Safari/537.36'
    }
    request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
    return request


def get_content(request):
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf-8')
    return content


def download(page, content):
    with open('douban_' + str(page) + '.json', 'w', encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(content)


if __name__ == '__main__':
    start_page = int(input('请输入开始的页码'))
    end_page = int(input('请输入结束的页码'))
    for page in range(start_page, end_page + 1):
        request = create_request(page)
        content = get_content(request)
        download(page, content)

pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='f

您遇到的错误是 `pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='f`，这可能是由于连接超时导致的。连接超时通常是由于网络问题引起的，例如网络延迟或目标服务器响应时间过长。

为了解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 检查您的网络连接是否正常。确保您的网络连接稳定，并尝试重新运行命令。

2. 检查目标服务器是否可访问。尝试使用浏览器访问目标服务器的网址，确认是否能够正常访问。

3. 尝试使用代理服务器。如果您使用的是公司网络或者有网络限制的环境，在使用 `pip` 命令时可能需要配置代理服务器。

4. 增加连接超时时间。您可以通过设置 `--default-timeout` 参数来增加连接超时时间，例如： `pip --default-timeout=60 install package_name`。