requirements: pycocotools>=2.0 not found and is required by YOLOv5, attempting auto-update... ERROR: Invalid requirement: pycocotools

这个问题可能是因为你没有安装正确的版本的 pycocotools。YOLOv5需要使用 pycocotools>=2.0 版本，你需要确保已经安装了这个版本。你可以使用以下命令安装正确的版本:

pip install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"

这将会安装正确的版本并解决你的问题。如果你已经安装了该版本，那么你可以尝试更新 pip 并重试安装:

pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

如果这些方法都不能解决问题，你可以考虑在 GitHub 上提 issue，或者在 Stack Overflow 上寻求帮助。

相关问题

requirements: opencv-python>=4.1.2 not found and is required by YOLOv5, attempting auto-update... ERROR: Invalid requirement: "'opencv-python"

这个错误是由于在 requirements 文件中指定的 opencv-python 版本格式不正确导致的。在错误消息中，最后出现的单引号可能是一个拼写错误或者格式错误。

请确保在 requirements 文件中正确指定 opencv-python 的版本号，并使用正确的格式。格式应该是 `opencv-python>=4.1.2`，没有额外的引号或其他特殊字符。

如果问题仍然存在，请提供完整的 requirements 文件内容和错误消息，以便我们能够更好地帮助你解决问题。

requirements: onnx not found and is required by YOLOv5, attempting auto-update..这个什么意思

这个错误消息意味着在安装或运行YOLOv5时，发现缺少依赖项onnx，并尝试自动更新。

YOLOv5是一个流行的目标检测算法，它使用了ONNX（开放神经网络交换格式）作为模型的中间表示。ONNX是一个跨平台和开放的深度学习模型表示格式，可以在不同的深度学习框架之间进行模型转换和部署。

当您看到这个错误消息时，说明您的环境中缺少必需的onnx库。系统尝试自动更新，可能是为了解决这个问题。它会尝试在您的环境中安装或更新onnx库，以满足YOLOv5对它的依赖。

请确保您的环境中已经安装了onnx库，并且确保其版本满足YOLOv5的要求。您可以使用适当的包管理工具（如pip或conda）来安装或更新onnx库。具体的安装命令可能因您的环境和操作系统而异，建议查阅YOLOv5的文档或相关资源，了解如何正确安装所需的依赖项。