使用pip install numpy==1.20时候出现报错，有啥影响吗？我是因为numba和numpy不兼容才降级numpy版本的：Collecting numpy==1.20 Downloading numpy-1.20.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (13.7 MB) Installing collected packages: numpy Attempting uninstall: numpy Found existing installation: numpy 1.22.4 Uninstalling numpy-1.22.4: Successfully uninstalled numpy-1.22.4 Note: you may need to restart the kernel to use updated packages. ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'G:\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\~umpy\\.libs\\libopenblas.EL2C6PLE4ZYW3ECEVIV3OXXGRN2NRFM2.gfortran-win_amd64.dll' Consider using the `--user` option or check the permissions.

这个报错是由于您在Windows系统上尝试级NumPy时，安装程序无法删除现有的NumPy版本导致的。这可能是因为权限问题，您可以尝试以下解决方法：

1. 使用管理员权限运行命令提示符：以管理员身份运行命令提示符可能会解决权限问题。在开始菜单中找到“命令提示符”（或“PowerShell”），右键单击它并选择“以管理员身份运行”。

2. 使用`--user`选项安装：尝试使用`--user`选项来安装NumPy 1.20。这将在您的用户目录下安装NumPy，而不是全局安装。使用以下命令：

pip install --user numpy==1.20

3. 手动删除现有的NumPy文件：如果尝试上述方法仍然不起作用，您可以手动删除现有的NumPy文件。找到`G:\Anaconda\Lib\site-packages\numpy`目录，并删除其中所有与NumPy相关的文件和文件夹。然后再尝试安装NumPy 1.20。

请注意，在执行任何更改之前，请确保备份您的代码和环境，以防出现意外问题。选择适合您的情况的解决方案，并根据需要进行调整。希望能帮到您！

相关问题

1.使用SHAP分析时代码运行时候出现报错“Numba needs NumPy 1.20 or less”，通过更新Numba库：pip install --upgrade numba、降级NumPy库：pip install numpy==1.20或者pip install numba==0.53，最后查看print(np.__version__)numpy的版本还是1.22，还有什么解决办法吗？ 2. 如何卸载Numba库并重新安装一个较低版本的Numba，以使其与NumPy兼容。但请注意，这可能会影响其他依赖于Numba的代码。

1. 如果尝试更新Numba和降级NumPy之后，仍然无法解决Numba版本与NumPy兼容性的问题，你可以尝试以下方法：

- 确保在更新Numba和降级NumPy之后，重启你的编程环境或者内核。有时候，更新和降级库后需要重启才能生效。
- 检查是否有其他库依赖于Numba和NumPy，并且这些库可能会影响版本兼容性。尝试升级或降级这些库以解决冲突。
- 检查操作系统是否具有其他额外的NumPy安装。在某些情况下，可能存在多个NumPy版本，导致版本冲突。确保只有所需的NumPy版本被安装和使用。

2. 要卸载Numba库并重新安装较低版本的Numba，可以按照以下步骤进行：

- 卸载Numba库：运行以下命令卸载Numba库：

   pip uninstall numba

- 安装较低版本的Numba：运行以下命令安装指定版本的Numba：

   pip install numba==<version>

在 `<version>` 处替换为你希望安装的较低版本的Numba。

请注意，卸载和重新安装Numba可能会影响依赖于Numba的其他代码。在执行此操作之前，请确保你了解与Numba相关的其他库和代码，并确认它们与所选择的Numba版本兼容。

numba=0.39.0对应的numpy版本

根据Numba官方文档，Numba 0.39.0对应的NumPy版本是1.14.x或1.15.x，具体而言，Numba 0.39.0在它的依赖关系中列出了以下内容：

- numpy >= 1.14.0, < 1.16.0

因此，可以安装1.14.x或1.15.x版本的NumPy来与Numba 0.39.0一起使用。例如，可以使用以下命令安装1.15.4版本的NumPy：

pip install numpy==1.15.4

但是需要注意的是，Numba 0.39.0已经是比较旧的版本，建议使用更新的版本来兼容最新的NumPy。