使用pip install numpy==1.20时候出现报错，有啥影响吗？我是因为numba和numpy不兼容才降级numpy版本的：Collecting numpy==1.20 Downloading numpy-1.20.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (13.7 MB) Installing collected packages: numpy Attempting uninstall: numpy Found existing installation: numpy 1.22.4 Uninstalling numpy-1.22.4: Successfully uninstalled numpy-1.22.4 Note: you may need to restart the kernel to use updated packages. ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'G:\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\~umpy\\.libs\\libopenblas.EL2C6PLE4ZYW3ECEVIV3OXXGRN2NRFM2.gfortran-win_amd64.dll' Consider using the `--user` option or check the permissions.

时间: 2024-04-22 21:26:27 浏览: 633
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numpy-2.1.1-cp312-cp312-win_amd64.whl

这个报错是由于您在Windows系统上尝试级NumPy时，安装程序无法删除现有的NumPy版本导致的。这可能是因为权限问题，您可以尝试以下解决方法： 1. 使用管理员权限运行命令提示符：以管理员身份运行命令提示符可能会解决权限问题。在开始菜单中找到“命令提示符”（或“PowerShell”），右键单击它并选择“以管理员身份运行”。 2. 使用`--user`选项安装：尝试使用`--user`选项来安装NumPy 1.20。这将在您的用户目录下安装NumPy，而不是全局安装。使用以下命令： ``` pip install --user numpy==1.20 ``` 3. 手动删除现有的NumPy文件：如果尝试上述方法仍然不起作用，您可以手动删除现有的NumPy文件。找到`G:\Anaconda\Lib\site-packages\numpy`目录，并删除其中所有与NumPy相关的文件和文件夹。然后再尝试安装NumPy 1.20。 请注意，在执行任何更改之前，请确保备份您的代码和环境，以防出现意外问题。选择适合您的情况的解决方案，并根据需要进行调整。希望能帮到您！
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Python库 | numpy-1.20.1-cp39-cp39-manylinux2014_aarch64.whl

资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：numpy-1.20.1-cp39-cp39-manylinux2014_aarch64.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059

1.使用SHAP分析时代码运行时候出现报错“Numba needs NumPy 1.20 or less”，通过更新Numba库：pip install --upgrade numba、降级NumPy库：pip install numpy==1.20或者pip install numba==0.53，最后查看print(np.__version__)numpy的版本还是1.22，还有什么解决办法吗？ 2. 如何卸载Numba库并重新安装一个较低版本的Numba，以使其与NumPy兼容。但请注意，这可能会影响其他依赖于Numba的代码。

1. 如果尝试更新Numba和降级NumPy之后，仍然无法解决Numba版本与NumPy兼容性的问题，你可以尝试以下方法： - 确保在更新Numba和降级NumPy之后，重启你的编程环境或者内核。有时候，更新和降级库后需要重启才能生效...
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metaballs:使用pygame，numpy和numba在python上执行Metaballs

元球 pygame，numpy和numba的Metaballs实现 在Windows 10上使用Python 3.7.5进行了测试。 跑步： pip install -r requirements.txt python metaballs.py

为什么我运行pip install numba==0.53后还会出现这个“Requirement already satisfied: numpy>=1.15 in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba==0.53) (1.22.4)”，这不是我想要的numpy（1.22.4）：Collecting numba==0.53 Using cached numba-0.53.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (2.3 MB) Requirement already satisfied: setuptools in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba==0.53) (58.0.4) Requirement already satisfied: numpy>=1.15 in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba==0.53) (1.22.4) Collecting llvmlite<0.37,>=0.36.0rc1 Downloading llvmlite-0.36.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (16.0 MB) Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

这是因为你使用的NumPy库版本与Numba库的要求不兼容。Numba 0.53.0版本需要NumPy 1.15或更高版本，但它并没有限制最大允许的NumPy版本。因此，当你尝试降级NumPy至1.20时，但你系统中已经安装了较新版本的NumPy...

import shap explainer = shap.TreeExplainer(reg) shap_values = explainer.shap_values(X_wrapper) shap.summary_plot(shap_values, X_wrapper,show=False) plt.title('SHAP Summary Plot') plt.xlabel('SHAP Value') plt.ylabel('Feature') plt.tight_layout() plt.savefig('E:/exercise/Nano/fig/shap_bay.pdf')，运行这段代码结果报错“initialization of _internal failed without raising an exception”，这个错误通常是由于Shap库的版本不兼容或缺少依赖项导致的。要解决这个问题，按照以上步骤操作后仍然报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'G:\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\~~mpy\\.libs\\libopenblas64__v0.3.21-gcc_10_3_0.dll' Consider using the --user option or check the permissions. Requirement already satisfied: shap in g:\anaconda\lib\site-packages (0.42.1) Requirement already satisfied: scikit-learn in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.24.2) Requirement already satisfied: numba in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.54.1) Requirement already satisfied: scipy in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.7.1) Requirement already satisfied: numpy in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.24.4) Requirement already satisfied: tqdm>=4.27.0 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (4.62.3) Requirement already satisfied: packaging>20.9 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (21.0) Requirement already satisfied: cloudpickle in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (2.0.0) Requirement already satisfied: slicer==0.0.7 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.0.7) Requirement already satisfied: pandas in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.3.4) Requirement already satisfied: pyparsing>=2.0.2 in g:\anaconda\lib\site-packages (from packaging>20.9->shap) (3.0.4) Requirement already satisfied: colorama in g:\anaconda\lib\site-packages (from tqdm>=4.27.0->shap) (0.4.6) Collecting numpy Downloading numpy-1.20.3-cp39-cp39-win_amd64.whl (13.7 MB) Requirement already satisfied: setuptools in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba->shap) (58.0.4) Requirement already satisfied: llvmlite<0.38,>=0.37.0rc1 in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba->shap) (0.37.0) Requirement already satisfied: pytz>=2017.3 in g:\anaconda\lib\site-packages (from pandas->shap) (2021.3) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7.3 in g:\anaconda\lib\site-packages (from pandas->shap) (2.8.2) Requirement already satisfied: six>=1.5 in g:\anaconda\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.7.3->pandas->shap) (1.16.0) Requirement already satisfied: threadpoolctl>=2.0.0 in g:\anaconda\lib\site-packages (from scikit-learn->shap) (2.2.0) Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in g:\anaconda\lib\site-packages (from scikit-learn->shap) (1.1.0) Installing collected packages: numpy Attempting uninstall: numpy Found existing installation: numpy 1.24.4 Uninstalling numpy-1.24.4: Successfully uninstalled numpy-1.24.4”，应该如何解决？

pip install numpy 如果上述解决方法都没有成功，你可以尝试以下额外的步骤： 1. 检查文件权限：确保你有足够的权限来访问和修改文件。你可以尝试将保存文件的目录更改为你有访问权限的其他目录。 2. 检查...

import shap explainer = shap.TreeExplainer(reg) shap_values = explainer.shap_values(X) shap.summary_plot(shap_values, features=X, feature_names=X.columns,show=False) plt.savefig('E:/exercise/synthesis/fig/shap_hyperopt-1.pdf')以上代码运行时候出现报错“Numba needs NumPy 1.20 or less”，如何解决

要解决报错"Numba needs NumPy 1.20 or less"，可以尝试以下方法： 1. 更新Numba库：运行以下命令来更新Numba库至最新版本： python pip install --upgrade numba 2. 降级NumPy库：运行以下命令来降级NumPy...

Successfully uninstalled numpy-1.20.3 WARNING: Ignore distutils configs in setup.cfg due to encoding errors. WARNING: Ignore distutils configs in setup.cfg due to encoding errors. ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. numba 0.56.4 requires numpy<1.24,>=1.18, but you have numpy 1.24.3 which is incompatible. Successfully installed numpy-1.23.5

你好，看起来你卸载了 numpy 1.20.3，然后安装了 numpy 1.23.5。但是有一个警告和一个错误...特别是 numba 0.56.4 要求 numpy，>=1.18，但你安装了不兼容的 numpy 1.24.3 版本。你需要检查你的依赖关系并解决这个问题。

numba=0.39.0对应的numpy版本

根据Numba官方文档，Numba 0.39.0对应的NumPy版本是1.14.x或1.15.x，具体而言，Numba 0.39.0在它的依赖关系中列出了以下...但是需要注意的是，Numba 0.39.0已经是比较旧的版本，建议使用更新的版本来兼容最新的NumPy。

ImportError: Numba needs NumPy 1.21 or greater. Got NumPy 1.19.

这个错误提示是因为你的 Numba 版本需要 NumPy 1.21 或更高版本，但你安装的 NumPy 版本是 1.19。 要解决这个问题，你可以尝试更新 NumPy 到最新版本，可以使用以下命令来升级 NumPy： pip install --upgrade ...

ImportError: Numba needs NumPy 1.24 or less

根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，出现"ImportError: Numba needs NumPy 1.24 or less"的错误是因为Numba需要使用1.24版本或更低版本的NumPy。根据引用\[1\]中的建议，可以尝试重新安装低版本的NumPy来解决这个问题...

raise ImportError("Numba needs NumPy 1.21 or less") ImportError: Numba needs NumPy 1.21 or less 什么意思

这个错误表示你的Python环境中安装的NumPy版本过高，不兼容当前使用的Numba模块。具体来说，Numba是一个用于加速Python代码的模块，但是它目前不支持NumPy 1.22及以上版本。 要解决这个错误，你可以降低NumPy的版本...

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. gensim 4.3.0 requires FuzzyTM>=0.4.0, which is not installed. numba 0.56.4 requires numpy<1.24,>=1.18, but you have numpy 1.24.3 which is incompatible.

这将确保您使用的是最新版本的 pip 和 setuptools，从而避免一些已知的依赖解析问题。 2. 更新已安装的软件包 运行以下命令来更新已安装的软件包： pip install --upgrade <软件包名称> 您需要用...

Traceback (most recent call last) ImportError: Numba needs NumPy 1.24 or less

2. 执行命令：python -m pip install --upgrade pip 这些命令将确保您的pip工具是最新的版本。如果您的pip已经是最新的版本，那么可能存在其他问题。 引用中提到了一个与Spyder打不开相关的问题，但与您提出的问题...

WARNING: The script f2py.exe is installed in 'C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Python\Python39\Scripts' which is not on PATH. Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location. ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. seaborn 0.12.2 requires matplotlib!=3.6.1,>=3.1, which is not installed. tensorflow-intel 2.11.0 requires keras<2.12,>=2.11.0, but you have keras 2.12.0 which is incompatible. tensorflow-intel 2.11.0 requires protobuf<3.20,>=3.9.2, but you have protobuf 3.20.1 which is incompatible. qiskit-ibmq-provider 0.20.2 requires numpy<1.24, but you have numpy 1.25.1 which is incompatible. pennylane 0.29.1 requires numpy<1.24, but you have numpy 1.25.1 which is incompatible. numba 0.56.4 requires numpy<1.24,>=1.18, but you have numpy 1.25.1 which is incompatible. Successfully installed numpy-1.25.1

具体来说，您安装的某些软件包需要的版本与其他软件包不兼容。 例如，seaborn 0.12.2 要求安装 matplotlib 的版本不低于 3.1，但您没有安装 matplotlib，这就导致了冲突。同样，tensorflow-intel 2.11.0 要求安装的...

pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. daal4py 2021.6.0 requires daal==2021.4.0, which is not installed. numba 0.55.1 requires numpy<1.22,>=1.18, but you have numpy 1.23.5 which is incompatible.

根据错误提示，您当前安装的numpy版本为1.23.5，而numba 0.55.1需要的numpy版本为小于1.22，大于等于1.18，两者版本不兼容，所以会导致依赖冲突。同时，daal4py 2021.6.0需要的daal版本为2021.4.0，但是未安装该版本...

Numba needs NumPy 1.21 or less

This error message usually occurs when you are using a version of Numba that is not compatible with the version of NumPy installed on your system. Specifically, the version of Numba you are using ...
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numpy-1.20.2-cp39-cp39-win-amd64.whl

numpy-1.20.2-cp39-cp39-win_amd64.whl 官网太难下了，分享一下。
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