模型自变量选取有什么原则
时间: 2023-06-02 18:04:40 浏览: 225
自适应遗传算法 , 建模变量和模型参数的同步优选,的Python实现,
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模型自变量选取的原则通常包括以下几点:1)变量与因变量之间具有相关性;2)变量互不相关,以避免多重共线性问题;3)变量覆盖范围要全面,以确保模型的有效性和重要变量的考虑;4)简单性原则,即只选择对解释因变量有实质影响的变量,精简模型结构,以提高统计分析的准确性和稳定性。
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自适应遗传算法 , 建模变量和模型参数的同步优选,的Python实现,