AttributeError: module 'cv2.aruco' has no attribute 'drawMarker'

这个错误通常是因为OpenCV没有被正确安装或者版本不兼容导致的。首先确保OpenCV已经被正确安装并且版本正确。如果仍然出现此错误，则可能需要卸载并重新安装OpenCV。

另外，您可以尝试使用以下代码来检查OpenCV的版本：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果版本正确，则应输出OpenCV的版本号。否则，则需要卸载并重新安装OpenCV。

相关问题

aruco = cv2.aruco AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'aruco'

这个错误通常表示你安装的OpenCV版本不包含`aruco`模块。在某些情况下，`opencv-contrib-python`库可能无法正确安装`aruco`模块。

你可以尝试以下解决方法：

1. 确保你安装的是完整版本的OpenCV，而不仅仅是`opencv-contrib-python`库。你可以尝试重新安装OpenCV，可以从官方网站下载预编译的二进制文件进行安装。

2. 如果你已经安装了完整版本的OpenCV，但仍然无法找到`aruco`模块，那可能是因为OpenCV的安装路径没有正确添加到Python的环境变量中。你可以尝试手动添加OpenCV的安装路径到环境变量中，或者在Python脚本中添加以下代码来指定OpenCV的安装路径：

   import sys
   sys.path.append('/path/to/opencv')

请确保将`/path/to/opencv`替换为你实际的OpenCV安装路径。

如果上述方法都没有解决问题，你可以尝试搜索类似的错误信息，或者向OpenCV社区或者相关论坛寻求帮助，他们可能能提供更具体的解决方案。

AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer'

这个错误通常是由于使用了错误的OpenCV版本引起的。LBPHFaceRecognizer 是OpenCV 3版本中的一部分，而在OpenCV 4版本中已被移除。如果你的代码使用了OpenCV 4版本并尝试使用LBPHFaceRecognizer，会出现这个错误。

解决方法是将OpenCV降级到3.x版本或使用其他的人脸识别算法。你可以尝试使用Eigenfaces或Fisherfaces算法，它们在OpenCV的不同版本中都是可用的。