输入数据包含多个测试实例,每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100),表示你喜欢看的节目的总数,然后是n行数据,每行包括两个数据ti_s,ti_e (1<=i<=n),分别表示第i个节目的开始和结束时间,为了简化问题,每个时间都用一个正整数表示。n=0表示输入结束,不做处理。
时间: 2023-05-31 13:19:47 浏览: 133
### 回答1:
好的,这道题目的输入数据包含多个测试实例,每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100),表示你喜欢看的节目的总数,然后是n行数据,每行包括两个数据ti_s,ti_e (1<=i<=n),分别表示第i个节目的开始和结束时间,为了简化问题,每个时间都用一个正整数表示。当n=时,表示输入结束,不做处理。
### 回答2:
注:根据题目描述,此处假设输入数据可以没有测试实例。若有测试实例,则此处的“输入数据”指的是一个测试实例。
这道题的解法是贪心算法。
贪心算法的基本思想是按照一定的策略,不断地做出局部最优的选择,最终达到全局最优。在此题中,每次选择的都是能够观看的时间最短的节目。因为如果选择了一个时间较长的节目,那么它可能会和后面的节目冲突,从而导致错过其他节目。
假设所有的节目按照结束时间从早到晚排序,然后从第一个节目开始,依次考虑是否观看该节目。对于每个节目,如果它的结束时间早于当前观看的节目的结束时间,那么就选择观看它。如果该节目的结束时间晚于当前观看的节目的结束时间,那么就不观看它。
具体实现时可以使用一个变量end_time来记录当前观看的节目的结束时间,初始化为0。依次考虑每个节目,假设当前观看的节目是第i个节目,当第i+1个节目的开始时间晚于或等于end_time时,就选择观看第i+1个节目,并将end_time更新为第i+1个节目的结束时间。如果第i+1个节目的开始时间早于end_time,则不观看第i+1个节目。
最终,可以观看的节目数就是选择的节目的个数。代码实现时需要注意特殊情况,比如n=0或者所有节目的开始时间都晚于当前观看的节目的结束时间。
代码实现如下:
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct Program {
int start_time;
int end_time;
};
bool cmp(Program p1, Program p2) {
return p1.end_time < p2.end_time;
}
int main() {
int n;
while (cin >> n && n != 0) { // 多个测试实例
Program p[100];
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> p[i].start_time >> p[i].end_time;
}
sort(p, p + n, cmp);
int count = 0;
int end_time = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (p[i].start_time >= end_time) {
count++;
end_time = p[i].end_time;
}
}
cout << count << endl;
}
return 0;
}
### 回答3:
这道题目给出一个总节目数,以及每个节目的开始和结束时间,要求我们找到最多能够看到的节目数量,并输出该数量。
我们可以使用贪心算法来解决这个问题。我们可以首先根据每个节目的结束时间来对节目进行排序,让其按照结束时间的先后顺序排列。然后我们可以从第一个节目开始遍历,如果一个节目的开始时间晚于前一个节目的结束时间,那么我们就可以选择这个节目进行观看,然后继续向后遍历,不断地选择结束时间早于当前节目的开始时间的节目进行观看,直到遍历结束。
这样我们就可以找到最多能够观看的节目数量,并将其输出。因为每次我们选择的节目都是结束时间最早的,所以我们可以保证观看的数量一定是最多的。
需要注意的是,如果有多个节目的结束时间相同,我们可以随便选择其中一个作为当前节目。
总之,贪心算法是一种简单而有效的解决方案,可以用来解决类似的排列问题。
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