python有4个dataframe：U15,U25,U35,U45,将它们输出在指定路径D盘下的一个excel里的不同sheet里，sheet名为15、25、35、45，并命名这个excel为SOXtable，表格内字体为Arial，表格内所有框线为实线

可以使用 `pandas` 库中的 `ExcelWriter` 类来将这四个 `dataframe` 分别输出到一个 `excel` 文件里的不同 `sheet` 中，并且使用 `xlsxwriter` 来设置表格区域的字体和实线。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 生成示例 dataframe
U15 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
U25 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
U35 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})
U45 = pd.DataFrame({'A': [19, 20, 21], 'B': [22, 23, 24]})

# 定义输出路径和文件名
output_path = 'D:/'
output_file = 'SOXtable.xlsx'

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter(output_path + output_file, engine='xlsxwriter', options={'sheet_format': {'border': 1, 'border_style': 'solid'}})

# 将 U15 输出到 Sheet1 中
U15.to_excel(writer, sheet_name='15', index=False, startrow=0, startcol=0)

# 将 U25 输出到 Sheet2 中
U25.to_excel(writer, sheet_name='25', index=False, startrow=0, startcol=0)

# 将 U35 输出到 Sheet3 中
U35.to_excel(writer, sheet_name='35', index=False, startrow=0, startcol=0)

# 将 U45 输出到 Sheet4 中
U45.to_excel(writer, sheet_name='45', index=False, startrow=0, startcol=0)

# 获取 xlsxwriter 中的 workbook 和 worksheet 对象
workbook = writer.book
for sheet_name in ['15', '25', '35', '45']:
    worksheet = writer.sheets[sheet_name]
    worksheet.set_column('A:B', None, None, {'font_name': 'Arial'})

# 保存 Excel 文件
writer.save()

在上面的代码中，我们首先使用 `pandas` 创建了四个 `dataframe`，然后定义了输出的路径和文件名。接着，我们使用 `ExcelWriter` 类创建了一个 `writer` 对象，并设置了 `xlsxwriter` 的参数 `options`，将表格区域内的边框设置为实线。然后，我们使用 `to_excel` 方法将四个 `dataframe` 分别输出到不同的 `sheet` 中，并指定了 `startrow` 和 `startcol` 参数来确定输出的起始行和列。接下来，我们使用 `writer.book` 和 `writer.sheets` 获取 workbook 和 worksheet 对象，并使用 `set_column` 方法来设置表格区域内的字体。最后，我们调用 `writer.save` 方法将修改后的 `excel` 文件保存到磁盘中。