我想你弄得有问题,第四行和第五行并不是点云数据,它只是该点的速度信息和散射强度信息,你是不是读取的时候读错了,是不是不能用o3d.utility.Vector3dVector()来读
时间: 2024-04-16 11:26:40 浏览: 123
point_cloud.zip_txt点云_点云_点云数据读取_点云显示_点云的分层
非常抱歉之前的回答有误解,感谢你的指正。确实,第四列和第五列并不是点云数据,而是速度信息和散射强度信息。
为了正确读取点云数据,并将速度和散射强度信息作为点的属性,你可以按照以下方式修改代码:
```python
import numpy as np
import open3d as o3d
data = np.loadtxt('E:/radar_dataset_astyx-main/dataset_astyx_demo/radar_hires1/000000.txt', skiprows=1)
point_cloud = o3d.geometry.PointCloud()
point_cloud.points = o3d.utility.Vector3dVector(data[:, :3])
# 将速度和散射强度信息作为点的属性
point_cloud.point_attr['velocity'] = o3d.utility.Vector1dVector(data[:, 3])
point_cloud.point_attr['scatter'] = o3d.utility.Vector1dVector(data[:, 4])
o3d.visualization.draw_geometries([point_cloud])
```
这次我们使用`np.loadtxt`函数来直接加载整个文件的数据,并跳过第一行(标题行)。
然后,我们创建一个`point_cloud`对象,并将前三列作为点的坐标。
接下来,我们使用`point_cloud.point_attr`来添加速度和散射强度信息作为点的属性。`point_cloud.point_attr`是一个字典,可以用来存储和访问点的属性信息。我们将速度信息存储在名为"velocity"的属性中,将散射强度信息存储在名为"scatter"的属性中。
最后,我们使用`o3d.visualization.draw_geometries`方法来显示点云。
请确保文件路径正确,并且文件中的数据格式与你的预期一致。
非常抱歉之前的回答造成的困惑。希望这次能满足你的需求!如果你还有其他问题,请随时提问。
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