matlab 随机数函数

时间: 2024-03-13 11:41:47 浏览: 15
Matlab提供了多种随机数函数,用于生成不同类型的随机数。以下是一些常用的随机数函数: 1. rand函数:生成0到1之间的均匀分布的随机数。 2. randn函数:生成符合标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机数。 3. randi函数:生成指定范围内的整数随机数。 4. randperm函数:生成指定范围内的随机排列。 5. randstream函数:创建自定义的随机数生成器。 这些函数可以根据需要进行参数设置,以满足不同的随机数生成需求。
相关问题

matlab随机数函数

Matlab中有很多随机数函数,以下是一些常用的: - rand:生成0~1之间(开环,不包含0和1两个数)均匀分布的伪随机数,也就是无穷次试验其中每个数产生的概率是一样的。例如,R = rand (5) % 生成5×5的矩阵随机数,其中每个元素位于0~1之间。 - randn:生成标准正态分布的纯随机数。例如,R = randn (3,3) % 生成3×3的矩阵随机数,其中每个元素服从标准正态分布。 - randi:从1到N之间(含1和N)生成整数随机数。例如,R = randi (10) % 生成1×10的矩阵随机数,其中每个元素为1到10之间的整数。

MATLAB随机数函数

MATLAB中有多种随机数函数,下面是其中一些常用的函数及其用法: 1. rand: 产生一个从[0,1]之间均匀分布的随机数矩阵 用法:rand(行数,列数) 2. randn: 产生一个从正态分布中提取的随机数矩阵 用法:randn(行数,列数) 3. randi: 产生一个从整数区间中提取的随机数矩阵 用法:randi(整数范围,行数,列数) 4. randperm: 产生一个给定长度的随机排列 用法:randperm(长度) 5. randstream: 产生一个伪随机数流对象,可以用于控制随机数生成的顺序和可重复性 用法:s = RandStream.create('mt19937ar','seed',0) % 创建一个随机数流对象 可以使用 reset 函数重置随机数流,使用 RandStream.setGlobalStream 函数设置全局随机数流。

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