[aa,bb]=mapminmax([input_train input_test]);怎么将输入训练集，输入测试集转换成-1到1之间

这段代码使用了MATLAB中的mapminmax函数，可以将输入的训练集和测试集进行归一化，使其数值范围在-1到1之间。具体来说，该函数会将输入数据中的每个特征（即每列数据）进行线性变换，使其数值范围缩放到指定的范围内。

这里的输入参数input_train和input_test分别代表训练集和测试集的输入数据，两者的列数应该相同（即特征数相同）。函数返回的结果是一个包含两个元素的数组[aa,bb]，其中aa和bb是两个变换参数，可以通过它们来对新的数据进行相同的变换。

具体使用方法如下：

% 将训练集和测试集归一化到-1到1之间
[aa,bb] = mapminmax([input_train input_test]);

% 对训练集进行变换
input_train_normalized = mapminmax('apply', input_train, aa, bb);

% 对测试集进行变换
input_test_normalized = mapminmax('apply', input_test, aa, bb);

这里使用了mapminmax函数的另外一个用法，即通过传入第三个参数和第四个参数来对新数据进行变换。apply选项告诉函数对输入数据进行变换，而不是计算变换参数。通过这种方式，我们可以将新的数据归一化到相同的范围内，从而保证模型的稳定性和准确性。