matlab中[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1); p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input); [t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1); t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output); 这段代码什么意思,请详细解释谢谢
时间: 2023-12-22 17:05:21 浏览: 115
这段代码是用于在 MATLAB 中进行数据归一化的操作。让我一步一步详细解释它的含义:
1. `[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);`
- 这行代码将训练数据 `P_train` 归一化到 [0, 1] 的范围内,并将归一化后的结果赋值给 `p_train`。
- 同时,`mapminmax` 函数会返回一个数据转换器 `ps_input`,用于将其他数据应用相同的归一化变换。
2. `p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);`
- 这行代码使用之前获得的数据转换器 `ps_input`,将测试数据 `P_test` 进行相同的归一化处理,并将归一化后的结果赋值给 `p_test`。
- `'apply'` 参数告诉 `mapminmax` 函数应用之前获得的数据转换器。
3. `[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);`
- 这行代码将目标数据 `T_train` 归一化到 [0, 1] 的范围内,并将归一化后的结果赋值给 `t_train`。
- 同样地,`mapminmax` 函数返回一个数据转换器 `ps_output`,用于将其他目标数据应用相同的归一化变换。
4. `t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);`
- 这行代码使用之前获得的目标数据转换器 `ps_output`,将测试目标数据 `T_test` 进行相同的归一化处理,并将归一化后的结果赋值给 `t_test`。
- `'apply'` 参数告诉 `mapminmax` 函数应用之前获得的目标数据转换器。
综上,这段代码的作用是将训练数据 `P_train` 和目标数据 `T_train` 归一化到 [0, 1] 的范围内,并将归一化后的结果分别赋值给 `p_train` 和 `t_train`。然后,使用相应的归一化转换器将测试数据 `P_test` 和测试目标数据 `T_test` 进行相同的归一化处理,并将归一化后的结果分别赋值给 `p_test` 和 `t_test`。这样做可以确保训练数据和测试数据都经过相同的归一化处理,以及保持彼此之间的比例关系。