Stanford CoreNLP进行情感分析的实例

以下是使用Stanford CoreNLP进行情感分析的示例代码：

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
import json

# 设置Stanford CoreNLP的路径
stanford_dir = './stanford-corenlp-full-2018-10-05'
nlp = StanfordCoreNLP(stanford_dir)

# 输入文本
text = "I love this product. It's amazing!"

# 进行情感分析
output = nlp.annotate(text, properties={
                       'annotators': 'sentiment',
                       'outputFormat': 'json',
                       'timeout': 1000,
                   })

# 解析结果
output_dict = json.loads(output)
sentiment_value = output_dict['sentences'][0]['sentimentValue']
sentiment = output_dict['sentences'][0]['sentiment']

# 输出情感分析结果
print('Sentiment value:', sentiment_value)
print('Sentiment:', sentiment)

# 关闭Stanford CoreNLP
nlp.close()

输出：

Sentiment value: 3
Sentiment: Positive

代码解释：

1. 导入Stanford CoreNLP库。
2. 指定Stanford CoreNLP的路径。
3. 创建StanfordCoreNLP对象。
4. 输入待分析的文本。
5. 使用`annotate()`方法进行情感分析，指定使用`sentiment`标注器。
6. 解析情感分析结果，获取情感值和情感。
7. 输出情感分析结果。
8. 关闭Stanford CoreNLP对象。