elasticsearch中term与terms

在Elasticsearch中，term和terms是两个不同的查询类型。

term查询用于在指定字段中查找与给定词项完全匹配的文档。它是一个精确匹配查询，不会进行分词或任何其他处理。例如，以下查询将返回所有标题字段中包含词项"apple"的文档：

GET /index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "title": "apple"
    }
  }
}

terms查询用于在指定字段中查找与给定多个词项之一匹配的文档。它可以用于执行多个精确匹配查询的逻辑"或"操作。例如，以下查询将返回所有标题字段中包含词项"apple"或"banana"的文档：

GET /index/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "title": ["apple", "banana"]
    }
  }
}

需要注意的是，terms查询可以在一个字段上执行多个词项的匹配，而term查询只能进行单个词项的匹配。

相关问题

es term terms

Elasticsearch中的term和terms是用来进行查询的两个不同的操作。term查询用于查找某个字段中包含特定关键词的文档。例如，可以使用term查询来查找标题字段中包含"blog"的文档。而terms查询则用于查找某个字段中包含多个关键词的文档。例如，可以使用terms查询来查找标题字段中同时包含"blog"和"first"的文档。\[1\]

另外，Elasticsearch中还有match查询，它会使用分词器对字段进行分词操作，然后再进行查询。与term查询不同，match查询是模糊查询，它会将查询的关键词进行分词，并认为这些分词是独立的单词。例如，可以使用match查询来查找标题字段中包含"my"和"ss"的文档，它会将"my ss"分词为两个单词进行查询。\[2\]

综上所述，term和terms查询用于精确查询某个字段中包含特定关键词或多个关键词的文档，而match查询则用于模糊查询，并对查询的关键词进行分词操作。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ES学习之term与terms区别](https://blog.csdn.net/sinat_34241861/article/details/117224506)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [ES中term、terms、match的区别](https://blog.csdn.net/fan5522009/article/details/121004712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

elasticsearch term查询

Term查询是Elasticsearch中一种基本的查询方式，用于查询一个字段中包含指定关键词的文档，类似于MySQL中的等值查询。使用Term查询时，可以对字段进行完全匹配，且区分大小写。其基本语法如下所示：

GET /{index}/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "{field}": "{value}"
    }
  }
}

其中，`{index}`表示查询的索引名称，`{field}`表示需要查询的字段，`{value}`表示需要匹配的值。Term查询只能用于匹配该属性的单个值，若想匹配多个值，可以使用Terms查询。Terms查询的基本语法如下所示：

GET /{index}/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "{field}": [
        "{value1}",
        "{value2}",
        "{value3}"
      ]
    }
  }
}

在Java代码中，可以使用`termsQuery`方法来构建Terms查询，如下所示：

TermsQueryBuilder termsQueryBuilder = QueryBuilders.termsQuery("field", "value1", "value2", "value3");
searchSourceBuilder.query(termsQueryBuilder);

Term查询还可以配置其他参数，如超时时间等。在Java代码中，可以通过设置`timeout`来指定查询超时时间，如下所示：

searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));

以上是关于Elasticsearch Term查询的基本用法和示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Elaticsearch查询 -Term查询](https://blog.csdn.net/weixin_43796428/article/details/131283196)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]